Nagy horderejű architektúraváltás zajlik a vállalati hálózatok terén, állapította meg friss, globális felmérésében (2025 Networking Research) a Cisco. A szervezeti működést és az emberi munkavégzést alapvetően átalakító AI asszisztensek és ügynökök, valamint az adatvezérelt munkaterhelések minden eddiginél gyorsabb, dinamikusabb, késleltetésérzékeny és összetett hálózati forgalmat generálnak. Minthogy a hálózatra csatlakozó eszközök általános elterjedése és az elvárt, folyamatos rendelkezésre állás a kiberbiztonsági fenyegetések növekvő intenzitásával együtt már az eddigiekben is komoly követelményeket támasztott az infrastruktúrával szemben, annak alkalmazkodnia és fejlődnie kell, hogy lépést tarthasson a mesterséges intelligencia rohamos térhódításával, mutatott rá a szállító.
A világ harminc országában több mint 8 ezer közép- és nagyvállalati informatikai és üzleti vezető körében készült felmérés eredményei is ezt igazolják. A válaszadók 97 százaléka szerint a hálózatok korszerűsítése kritikus fontosságú az AI, az IoT és a felhő bevezetéséhez, és 91 százalékuk mondta, hogy vállalatuk ennek érdekében növeli hálózati beruházásait. A hálózati architektúra modernizálását, ellenálló képességének és rendelkezésre állásának növelését sürgeti, hogy a súlyosabb üzemszünetek - amelyek legtöbbször a hálózati forgalom torlódása, kibertámadás vagy a szoftverek félrekonfigurálása miatt következnek be - komoly veszteséget okoznak a vállalatoknak. A Statista becslése szerint szervezetenként évi egy ilyen leállással számolva a kár összege világszinten akár a 160 milliárd dollárt is elérheti.
Még nyomósabb érv talán, hogy a modern hálózatok üzleti értéket szabadítanak fel. A megkérdezett vezetők 89 százaléka szerint a fejlett infrastruktúra elősegíti a bevétel növelését, 93 százalékuk pedig abban is egyetértett, hogy az intelligensebb, biztonságosabb és a változó körülményekhez rugalmasabban alkalmazkodó hálózatokkal jelentős költség takarítható meg.
San Diegóban júniusban megtartott, éves konferenciáján a Cisco olyan innovatív megoldásokat jelentett be, amelyekkel a szervezetek könnyebben megválaszolhatják mindezeket a kihívásokat, és jobban kiaknázhatják a mesterséges intelligencia korszakában feltáruló, új lehetőségeket.
Jeetu Patel, a Cisco elnöke és termékfejlesztési igazgatója...
- Miközben a munkavégzést átalakítja, a mesterséges intelligencia a telephelyi, a fiókirodai és az ipari hálózatok adatforgalmát robbanásszerűen növeli, és ez napjainkban, amikor a leállások minden eddiginél költségesebbek, rendkívül bonyolult feladatok elé állítja, újféle biztonsági kockázatokkal szembesíti az IT-csapatokat - mondta Jeetu Patel, a Cisco elnöke és termékfejlesztési igazgatója. - Új architektúránkkal, áttörést hozó eszközeinkkel és AgenticOps felügyeleti megoldásunkkal ezért az iparágban elsőként újraértelmezzük a hálózatok felügyeletét és védelmét.
Egységes hálózatfelügyelet AI-képességekkel
A működés komplexitása az egyik legnagyobb kihívás, amelyre ma a vállalati informatikusoknak választ kell találniuk. A Cisco ezt egységes felügyeleti platformjával segíti, amely a Meraki menedzsment-képességeit a Catalyst eszközökkel, valamit az újgenerációs vezeték nélküli és ipari hálózatok támogatásával ötvözi, és a felhőben, a helyi adatközpontban, illetve hibrid környezetben egyaránt bevezethető.
Sajátossá teszi ezt a platformot a Cisco Catalyst eszközökbe épített ThousandEyes Assurance, amely - immár a mobil, valamint az ipari IoT végpontokra is kiterjedve - átfogó rálátást ad a hálózatok és az alkalmazások teljesítményére, elősegítve a felhasználói élményt befolyásoló problémák proaktív észlelését, diagnosztizálását és kezelését, mind a vállalati hálózatokban, mind a Microsoft Azure felhőjében. A ThousandEyes és a Splunk közötti, új integráció mindezt valós idejű betekintéssel egészíti ki. Ez a többrétegű megközelítés átfogó megfigyelhetőséget biztosít a saját tulajdonú és a külső, szolgáltatói infrastruktúra felett, segítve az IT-csapatokat a következetes hálózati teljesítményhez szükséges megbízhatóság és ellenálló képesség növelésében, mondta a szállító.
A felügyeleti platformot mostantól szuperképességgel ruházza fel a konferencián bejelentett AgenticOps mesterséges intelligenciája, amely a valós idejű telemetriát, automatizálást és szakértelmet a gép sebességével végponttól végpontig érő, okos intézkedésekké alakítja, miközben azok felett az informatikai osztály szakemberei továbbra is ellenőrzést gyakorolnak. Az AgenticOps AI-képességeit a szintén új Deep Network Modellnek, - a Cisco szakterület-specifikus nagy nyelvi modelljének - köszönheti, amelyet a szállító több évtizedet átfogó hálózatfelügyeleti tudásbázisán tanított.
A Deep Network Model működteti az ugyancsak most premierező Cisco AI Assistant alkalmazást, amely párbeszédalapú kezelőfelülettel segíti a hálózati problémák azonosítását és elemzését, valamint a munkafolyamatok automatizálását, órákról percekre rövidítve a problémák megoldásához szükséges időt. San Diegóban debütált az AgenticOps további képessége, az AI Canvas is, amely generatív mesterséges intelligenciát, természetes nyelvi kezelőfelület ad a NetOps, SecOps és DevOps csapatok együttműködését javító, munkájuk hatékonyságát növelő digitális műszerfalakhoz.
Hálózatok beépített biztonsággal
Mesterséges intelligenciát bevezető vállalatok számára megnövelt hálózati teljesítményt, alacsonyabb késleltetést és robusztus biztonságot ígérnek a szállító éves konferenciáján bejelentett, új hardvereszközök is.
A Cisco Smart Switch kapcsolók új nemzedékét képviselő, Silicon One architektúrára épülő C9350 és C9610 modellek például másodpercenként 51,2 terabites adatátviteli sebességet és 5 mikroszekundum alatti késleltetést kínálnak a kritikus fontosságú AI alkalmazások bevezetéséhez, amelyek védelmét jövőbiztos, kvantumrezisztens titkosítással erősítik. A Cisco Secure Router kapcsolócsalád új tagjai (8100-8500) többek között natív SD-WAN képességekkel és Secure Access Service Edge (SASE) integrációval, valamint elődeiket háromszorosan felülmúló átviteli teljesítménnyel érkeznek.
...a Cisco Live 2025 nyitó előadásában
A szállító emellett Wi-Fi 7-es termékpalettáját Cisco Wireless 9179F sorozatú hozzáférési pontokkal, valamint felhőből menedzselt, zökkenőmentes roamingolást biztosító Campus Gateway átjáróval bővítette, ipari portfóliójához pedig újabb, strapabíró kapcsolókat adott, amelyeket a vállalatok többek között vizuális minőség-ellenőrzést és önvezérlő mobil robotokat támogató AI alkalmazásokhoz használhatnak.
Napjaink összetett és dinamikusan fejlődő kiberfenyegetéseinek kivédését segítik a fejlett biztonsági képességek, amelyeket a Cisco az infrastruktúra, az adatforgalom, valamint a felhasználók, a végpontok és az alkalmazások védelmére épít be a hálózatokba.
A konferencián bejelentett Cisco Live Protect egy új sérülékenység vagy kitettség (CVE) közzétételét követően perceken belül kernel-szintű védelmet ad a vállalati hálózatokban működő kapcsolókon és útválasztókon, azonnali kompenzáló intézkedéseinek köszönhetően az eszközöket így nem kell leállítani és szoftverképüket frissíteni.
A hálózati adatforgalom biztonságát posztkvantum titkosítással növelő MACsec, WAN MACsec és IPsec kriptográfiai protokollok mellett az új Cisco C9000 Smart Switch kapcsolók az elosztott, AI-natív Hypershield biztonsági architektúrát is támogatják, amelyet a szállító kifejezetten a modern adatközpontok védelmére fejlesztett ki.
A felhasználók, a hálózati végpontok és az alkalmazások erős védelmét a Cisco mikroszegmentációs képességekkel, AI-alapú eszközosztályozással, valamint a szabályok, eljárások és iránymutatások egységes kezelésével alapozza meg és terjeszti ki a hálózatra csatlakozó, egymással összekapcsolt valamennyi eszközre és alkalmazásra. A Cisco Identity Services Engine és a Cyber Vision hozzáférés-felügyeleti és kiberbiztonsági, valamint a Cisco Talos fenyegetésfelderítő képességeit a felhőalapú Cisco Secure Access SSE platformmal ötvözve a vállalatok a biztonsági szabályokat a hálózat minden pontján hatékonyan érvényre juttathatják.
A szállító egységes menedzsment platformja - a San Diegóban debütáló hardvereszközökhöz hasonlóan - már elérhető. A Cisco AI Assistant egyelőre nyilvános béta változatában próbálható ki, míg az AI Canvas tesztelését az ügyfelek egy kiválasztott köre idén ősszel kezdheti meg.
