Három évvel ezelőtt az egészségügyi szakemberek többsége még nem tudta, mi a generatív mesterséges intelligencia. Ma már széles körben használják a klinikai dokumentáció automatizálására - és ez csak a kezdet. Bill Fera, a Deloitte partnere szerint az igazi áttörés még előttünk van, méghozzá két területen: az ügynök alapú AI és a gépi látás formájában.
Fera határozottan elutasítja azt az elképzelést, hogy az AI-hype buborékká fújódott. Szerinte az egészségügy éppen azért figyelemre méltó példa, mert ez az ágazat hagyományosan nem szokott technológiai éllovas lenni - és most mégis az. A generatív AI kontextust teremtett, az ágens alapú AI pedig már érvelni és önállóan cselekedni is képes. Ez a két fejlődési lépés kevesebb mint három év alatt zajlott le.
Az ágens alapú rendszereknél azonban egy kritikus kihívás jelenik meg, amelyre Fera külön felhívja a figyelmet: ezek a rendszerek tanulnak és módosítják saját viselkedésüket. Ez azt jelenti, hogy nem elég egyszer jól beállítani őket - folyamatos emberi megfigyelés szükséges ahhoz, hogy az eltérések idejében felismerhetők legyenek. "Az építés szórakoztató, de a valódi munka a monitorozás" - fogalmaz a szakértő, hozzátéve, hogy az önreferenciális tanulás emberi felügyelet nélkül komoly kockázatot hordoz.
A következő nagy technológiai hullámot Fera a gépi látásban látja. A nagy nyelvi modellek ma a legismertebb AI-alkalmazások, de a kórházak számára hamarosan a vizuális adatfeldolgozás hoz majd kézzelfogható megtérülést: esésveszély előrejelzése, agresszív viselkedés korai felismerése - ami az egészségügyi dolgozók elleni erőszak növekvő problémájára is választ adhat -, valamint a kórházi betegáramlás optimalizálása. Hosszabb távon az arcfelismerés alapú automatikus betegfelvétel is realitássá válhat, amely akár virtuális asszisztens nélkül is elvégezhetné a teljes regisztrációs folyamatot.
A harmadik fejlődési horizonton Fera a fizikai AI-t és a robotikát látja, amelyek szintén gyorsuló ütemben törnek be az egészségügybe. A sorrendből egy tanulság adódik: aki ma az egészségügyi technológia jövőjét akarja megérteni, annak nem elegendő a chatbotokat figyelni - a kamerák és a robotkarok legalább ugyanannyit fognak változtatni a klinikai munkán.