A mesterséges intelligenciát már élesben használó vállalatok AI munkaterheléseiket inkább magánfelhőben vezetik be, amitől nagyobb biztonságot és jobb méretezhetőséget várnak - állapította meg nyáron közreadott jelentésében (Private Cloud Outlook 2026) a Broadcom, a VMware anyavállalata. Tanulmányában a cég a globális felmérés tanulságait összegzi, amelyet ezernél több alkalmazottat foglalkoztató szervezetek körében, 1800 informatikai döntéshozó megkérdezésével készített három régió nyolc országában az idei év első negyedében.
Míg tavalyi jelentésében a Broadcom a nyilvános és a magánfelhős környezetek egyensúlyba kerülését emelte ki ugyanebben a kontextusban, idén arra hívja fel a figyelmet, hogy az AI éles bevezetéséhez és felméretezéséhez a vállalatok többsége már a privát felhőt választja. A fordulatot három tényező együttes hatása idézte elő, mutatott rá a cég - nyilvános felhőben ugyanis a költségek optimalizálása, a komplexitás kezelése és a kontroll növelése is egyre nehezebbnek bizonyul.
VMware Explore 2026
Jóllehet kísérletezéshez, AI próbaprojektekhez és modellek tanításához a nyilvános felhő továbbra is megfelelő környezetként szolgál, a mesterséges intelligencia vállalati szintű, gazdaságos használata egészen más történet. Az idei felmérésben megkérdezett IT vezetők 56 százaléka mondta, hogy vállalatánál az AI következtetés (inferencia) éles munkaterheléseit már magánfelhőben futtatják vagy erre készülnek, szemben a nyilvános felhőt preferáló válaszadók 41 százalékával - míg tavaly a két tábor mérete szinte megegyezett.
A nyilvános felhő részesedése mindössze egy év leforgása alatt markánsan, 15 százalékponttal csökkent, és a Broadcom felmérése szerint a drámai fordulat kiváltó okai is ugyanilyen szembetűnőek. Az IT vezetők 62 százaléka mondta például, hogy nagyon vagy rendkívüli mértékben aggasztják a nyilvános felhős felhőben bevezetett és felméretezett generatív és ügynöki (agentic) AI infrastruktúra-költségei, míg 36 százalékuk az AI használatával jelentkező adatvédelmi, biztonsági és kockázatkezelési követelményeket említette, amelyeknek a kevésbé ellenőrizhető és irányítható nyilvános felhőben nehezebb megfelelni.
Öt megkérdezett döntéshozó közül idén már négy jelentette ki, hogy a geopolitikai környezet változásai közvetlenül kihatnak vállalati informatikai stratégiájuk és működésük átalakítására. Az adatszuverenitás követelményeit - amelyeket igazgatótanácsi szinten prioritásként kezelnek - a válaszadók 54 százaléka emelte ki első helyen az infrastruktúrával kapcsolatos döntéseket leginkább befolyásoló tényezők között. A területi joghatóság specifikus megfelelés szempontjai (51 százalék) így idén a második helyre csúsztak vissza ezen a listán.
Az IT vezetők már nem a nyilvános felhő biztonsági kockázatai, hanem költségei miatt aggódnak a leginkább - míg tavaly a megkérdezettek 26 százaléka mondta, hogy nyilvános felhőben az AI költségek kordában tartása a legnagyobb kihívás, arányuk idén 31 százalékra emelkedett. A mostani felmérés alapján a döntéshozók nem kevesebb mint 97 százaléka véli úgy, hogy nyilvános felhős költésének egy része kidobott pénz - és 52 százalékuk szerint a kárba vesző kiadások aránya a teljes nyilvános felhős költségvetésük 25 százalékánál is nagyobb lehet.
Mindennek alapján érthető, ha a vállalatok 83 százaléka jelenleg mérlegeli, hogy munkaterheléseit a nyilvánosból magánfelhőbe vigye, és 50 százalékuk legalább néhány munkaterhelését már át is költöztette privát környezetbe. A megkérdezett IT vezetők a biztonságot és a törvényi megfelelést (51 százalék), valamint a költségek tervezhetőségét és a teljesítményt (egyaránt 39 százalék) emelték ki a lépés mellett szóló legnyomósabb érvek között. A költségek kiszámítható előrejelzése egy év leforgása alatt került a lista élére, ami a Broadcom szerint tükrözi, hogy a nyilvános felhő gazdaságosságának vállalati megítélése milyen gyorsan és érezhetően változott a mesterséges intelligencia korában.
Költségtervezés AI magánfelhőben
Las Vegasban szeptember elején megtartott VMware Explore 2026 konferenciáján a Broadcom új, nagyobb biztonságot, skálázhatóságot és rugalmasságot ígérő magánfelhős megoldást jelentett be, amellyel a vállalatok - a nyilvános felhős megközelítéssel ellentétben - az AI modelleket vihetik adataikhoz. A cég fejlett infrastruktúra szoftvereire épülő VMware Private AI Cloud révén a szervezetek inferencia munkaterheléseiket (amelyekben az előzetesen tanított modellek új adatokat elemezve jutnak következtetésekre), valamint ügynöki és hagyományos alkalmazásaikat együtt, egyetlen magánfelhős platformon építhetik, futtathatják és irányíthatják. Privát környezetük kialakításához a vállalatok hardvermegoldások, AI modellek és gyorsítók széles palettájáról választhatnak, így a mesterséges intelligenciát nagyobb költséghatékonysággal skálázhatják és jobban ellenőrizhetik, mondta a Broadcom.
Nyitó előadás: Paul Turner, termékigazgató, VCF divízió, Broadcom
A VMware Private AI Cloud a hardverberuházásokkal járó, valamint a működés komplexitásából és a tokenhasználatból eredő költségek pontosabb tervezésében is segíteni hivatott a vállalatokat. A megoldás alapjául szolgáló VMware Cloud Foundation (VCF) 9 mindent egyben tartalmazó magánfelhő platform többek között memóriarétegezéssel és a tárolók klaszterszintű deduplikálásával, valamint a - különböző szállítók processzoraival és AI gyorsító lapkávial konfigurált - heterogén klaszterek támogatásával csökkenti a hardverköltséget. Tokenhasználatukat és általában az erőforrások használatát pedig a szervezetek a platform olyan beépített képességeivel optimalizálhatják, mint a tokenmonitorozás, a modellek többfelhasználós megosztása és az AI mérőszámok megfigyelhetőségét (observability) biztosító digitális műszerfal.
Ugyancsak Las Vegasban debütált a VMware AI Factory, a Private AI Cloud szoftvervezérelt komponense, amely automatizálással gyorsítja az AI munkaterhelések futtatására tervezett infrastruktúra telepítését, az éles használatra kész modellek bevezetését, és egyszerűsíti az üzemeltetést a környezet teljes életciklusán át. A VCF révén a vállalatok több mint 150 nyílt és zárt forráskódú modell közül választhatnak, és azokat helyi környezetben futtathatják, így a költséghatékonysággal és az adatszuverenitással kapcsolatos követelményeket is könnyebben teljesíthetik.
Irányított AI ügynökök
Beépített biztonsági képességeivel a VCF platform minimalizálja a támadási felületet és elősegíti a megfelelési követelmények folyamatos teljesítését, ezáltal a mesterséges intelligenciával gyorsított, fejlett fenyegetésekkel szemben is fokozott védelmet ad. A rendszereket automatizált, működést nem zavaró frissítések tartják naprakész állapotban, míg a VMware vDefend a Zero Trust szellemében virtuális javításokkal, hypervisor-szintű védelemmel és mikroszegmentációval blokkolja a támadásokat. A vDefend többrétegű fenyegetésvédelme és a VMware Avi Load Balancer webalkalmazásokat és API-kat védő tűzfala ugyancsak a kifinomult támadások elleni védekezést szolgálja.
A vDefend most bejelentett fejlesztései a Zero Trust laterális biztonsági képességeket az ügynöki AI munkaterhelésekre is kiterjesztik az adatforgalom folyamatos monitorozásával, az árnyék mesterséges intelligencia és a jogosulatlan hozzáférés észlelésével, valamint az elosztott virtuális javításokhoz generált IDPS-aláírásokkal. Az Avi web-biztonsági képességei mostantól szintén kiterjednek az AI munkaterhelésekre, hogy elejét vegyék az ügynökök jogosulatlan eszközhasználatának, észleljék a rendellenes viselkedés jeleit, és a gyanús tevékenységet elszigeteljék a nulladik napi támadások kivédéséhez, valamint megakadályozzák az érzékeny adatok engedély nélküli kinyerését.
Ram Velaga, elnök, infrastruktúra szoftverek csoportja, Broadcom
Minthogy az autonóm módon működő AI ügynökök kicsúszhatnak a felügyelet alól, túlléphetik hatáskörüket vagy félreértelmezhetik a feladatvégzéshez kapott utasításokat, a vállalatoknak az ellenőrzés leghatékonyabb mechanizmusait és megbízható adatintegritást szükséges kialakítaniuk - amit a vDefend és a VMware Tanzu platform beépített korlátozásokat alapértelmezetten érvényre juttató architektúrával és a vállalati adattermékek gondosan válogatott piacterével is támogat, mondta a Broadcom.
Fegyvertárukat immár a Las Vegasban premierező AgentMinder by Broadcom is erősíti, amely központi vezérlőfelületet ad a vállalatoknak az AI ügynökök ellenőrzéséhez és irányításához. Az új megoldás vállalati szintű azonosítót (identitást) ad az ügynököknek, és jogosultságaikat meghatározott feladatokhoz, engedélyezett eszközökhöz és adatforrásokhoz rendeli. Nem utolsósorban az AgentMinder a házirendeket érvényre juttató - minden eszközhíváshoz minimális jogosultságot adó - futtatókörnyezetet és törvényi megfelelés szintű auditálhatóságot biztosít, így a szervezetek teljesen ráláthatnak ügynökeik tevékenységére.
Az amerikai kaszinóvárosban lezajlott főesemény után a Broadcom konferenciája a világ más térségeit is felkeresi. A VMware Explore-turné két európai eseményére októberben és novemberben Frankfurtban és Londonban kerül sor.
Képek: Broadcom
