Mesterséges intelligenciára optimalizált platformot kínálunk az infrastruktúrától kezdve AI modelleken át a fejlesztői eszközökig, nyílt, többfelhős képességekkel együtt, interoperabilitásra készen, ügyfeleink alapvetően ezért választanak bennünket, mondta nyitó előadásában Thomas Kurian, a Google Cloud vezérigazgatója a cég éves konferenciáján, hozzátéve, hogy ez az átfogó portfólió tavaly több mint háromezer új termékkel és képességgel gyarapodott.
Idén áprilisban, a Las Vegasban megtartott Google Cloud Next 2025 konferencia közönsége újabb, jelentős fejlesztések egész sorát ismerhette meg első kézből. Bemutatkozott például a felhőóriás neurális hálózatokhoz tervezett Ironwood gyorsító processzorainak (TPU-inak) hetedik nemzedéke, valamint a Google Distributed Cloud elosztott felhőmegoldás, amellyel a vállalatok helyben, saját adatközpontjukban vezethetik be és futtathatják a Gemini modelleket, továbbá az eseményen debütált a Gemini 2.5 gondolkodó, azaz érvelő modell új Flash elnevezésű változata is. A kaszinóvárosban jelentette be a Google Cloud Vertex AI gépi tanulási platformjának új elemeit az AI modellek és ügynökök építéséhez, összekapcsolásához és használatához, valamint a Workspace irodai alkalmazásaiban, adatbázisaiban, analitikai és biztonsági eszközeiben megjelenő, intelligens képességeket is.
A termékpremierek mellett a konferencián a Google Cloud ügyfelei - közöttük világmárkák, AI startup cégek és az akadémiai szféra szereplői, kutatóintézetek - több mint félezer esettanulmányon mutatták be, hogy a felhő és a mesterséges intelligencia átformáló erejét miként használják a gyakorlatban.
Thomas Kurian, vezérigazgató, Google Cloud
Tízszer gyorsabb TPU processzorok
Fontos, a teljesítményt és a hatékonyságot egyaránt növelő frissítéseket kapott az AI Hypercomputer architektúra, amelyen a Google mesterséges intelligenciája fut. A konferencián bejelentett, hetedik generációs Ironwood TPU-kon (tenzorfeldolgozó egységeken) a gépi tanulás munkaterhelései például az eddiginél tízszer nagyobb teljesítménnyel futtathatók, amit az előadók a szintén új Gemini 2.0 Flash modellekkel demóztak. Az újgenerációs Ironwood processzorokból akár 9 ezernél több chipet tartalmazó podok - egymással és a host gép CPU-ival nagy sebességű hálózati interfészen keresztül kommunikáló TPU-egységek - is kialakíthatók, amelyek az elképesztő 42,5 exaflops teljesítményt is elérhetik, és kiszolgálhatják a Gemini 2.5, illetve a hozzá hasonló, fejlett modellek számítási igényeit.
Infrastruktúrát érintő innovációi között mutatta be a Google Cloud a Cluster Director megoldást is, amellyel a vállalatok nagyon sok gyorsító processzort szintén egyetlen, egységes feldolgozó egységként telepíthetnek és felügyelhetnek, így egyszerre növelhetik hardverkörnyezetük teljesítményét, hatékonyságát, megbízhatóságát és ellenálló képességét.
Az AI Hypercomputer itt említett és számos más hardveres, illetve szoftveralapú újításának köszönhetően a felhasználók minden eddiginél nagyobb teljesítményhez és hasznosabb AI kimenethez juthatnak, következetesen alacsony költségek mellett. A Gemini 2.0 Flash modell ezen az architektúrán például dollárra vetítve 24-szer nagyobb AI-teljesítményt ér el, mint a GPT-4o, és ötszörösen felülmúlja a DeepSeek-R1 modell eredményét, mondta a Google Cloud.
Munkaterheléseiket törvényi megfelelés vagy adatszuverenitás követelménye miatt saját adatközpontjukban futtató szervezetek mostantól a Google Distributed Cloud (GDC) elosztott felhőjében - és olyan partnerek révén, mint az NVIDIA és a Dell - a Gemini modelleket is bevezethetik helyi környezeteikben. A Google Cloud szolgáltatásain keresztül az elsők között fog hozzáférést adni az NVIDIA következő generációs Vera Rubin grafikus processzoraihoz, amelyek rack szekrényenként akár 15 exaflops FP4-es inferencia-teljesítmény elérését teszik lehetővé, hangzott el a konferencián.
További újdonság, hogy a Cloud Wide Area Network (Cloud WAN) révén a Google ügyfeleinek is hozzáférést ad a nagy sebességű, alacsony késleltetésű magánhálózathoz, amelyen szolgáltatásai évek óta működnek. A lépéssel egyszerűbbé válik az összekapcsolhatóság a Google mind a 42 felhőrégiója között, amelyet több mint 3 millió kilométer kiterjedésű földi és tenger alatti kábelhálózat köt össze világszerte.
A Cloud WAN teljesen menedzselt, megbízható és biztonságos vállalati gerinchálózatként fogja átalakítani a vállalati WAN architektúrákat, mondta a Google Cloud. A Cloud WAN ugyanis a nyilvános internethez képest 40 százalékkal nagyobb hálózati teljesítményt nyújt, miközben a felhasználók által menedzselt WAN megoldásokhoz mérten a birtoklás összköltségét ugyanilyen mértékben csökkenti.
Gondolkodó és kreatív modellek
A teljes egészében menedzselt szolgáltatásként elérhető Vertex AI egységes fejlesztői platformként támogatja a generatív AI modellek építését és használatát. A platformhoz fűződő, legújabb innovációk középpontjában a Gemini, a Google Cloud legfejlettebb modellcsaládja áll. A Gemini 2.5 például a gondolkodó modellek - speciális nagy nyelvi modellek - közé tartozik, amelyek rendkívül összetett problémákat is gyorsan megoldanak, azokat kisebb problémákra bontják, és többféle megoldást is keresnek, majd érvelő algoritmusaikkal a lehetséges megközelítéseket összevetve kiválasztják közülük a legjobbat. Más szóval az emberi gondolkodáshoz hasonló módon dolgozzák fel az információt, de nagy információmennyiség esetén az embernél sokkal hamarabb jutnak eredményre.
Két héttel a konferencia előtt a Google Cloud bejelentette, hogy a Gemini 2.5 Pro nyilvános előzetese elérhető a Vertex AI platformon - a precizitásra optimalizált modellel a felhasználók például bonyolult szoftverkódot írhatnak, vagy abban hibákat kereshetnek, illetve orvosi dokumentumokból szűrhetnek ki kritikus fontosságú információkat.
Las Vegasban pedig bemutatkozott a Gemini 2.5 Flash változata is, amelyet a Google Cloud kifejezetten alacsony késleltetésre és nagy költséghatékonyságra hegyezett ki. A szintén a Vertex AI platformon elérhető modellt a felhőóriás például ügyfélszolgálatok automatizálásához, nagy mennyiségben beérkező kérdések gyors megválaszolásához, azaz olyan használati esetekhez ajánlja, amelyekben szükséges a különféle dokumentumok azonnali elérése és a valós idejű összefoglalók készítése. A Gemini 2.5 Flash gondolkodásának mélységét a promptok komplexitásához igazítja, hogy segítse a vállalatokat a költségek optimalizálásában, a teljesítmény és a pénzügyi keret összehangolásában, így a fejlett AI képességeket a szervezetek eddiginél szélesebb körében is hozzáférhetővé teszi.
A konferencia nyitó előadása
A Gemini újdonságai mellett a Google Cloud további, generatív mesterséges intelligenciával kapcsolatos fejlesztéseket is bejelentett. Szövegből minőségi képet generáló Imagen 3 modellje például mostantól a meglévő képek hiányzó vagy sérült részleteit is pótolja. A Chirp 3 modell segítségével a szervezetek mindössze 10 másodperc audiobevitellel egyedi hangokat állíthatnak elő ügyfélközpontjuk testre szabásához, márkájuk népszerűsítéséhez, illetve akadálymentesített tartalmakat készíthetnek. A szintén vállalati alkalmazásra kész Lyria modell pedig a felhasználók egyszerű szöveges promptjait 30 másodperces zenei klipekké alakítja.
Nyíltan kommunikáló ügynökök
Összetett, több lépésből felépülő munkafolyamatokat is automatizálhatnak a vállalatok AI ügynökök segítségével, amelyeket a Google Agentspace intranet megoldásával és multimodális keresőjével kapcsolhatnak össze alkalmazásaikkal az információk gyors, biztonságos és törvényi előírásoknak megfelelő összegyűjtéséhez. A Google Cloud ezt a megoldást most Chrome integrációval, valamint a kódolás nélküli (no-code) Agent Assembler ügynöképítő eszközzel bővítette, amellyel az üzleti felhasználók is dolgozhatnak.
Félszáznál is több iparági partner együttműködésének eredménye az Agent2Agent Protocol, a nyílt szabvány, amelynek köszönhetően a különböző szállítók által készített vagy eltérő keretrendszerekre épülő AI ügynökök biztonságosan kommunikálhatnak egymással, és összehangolhatják a különféle vállalati platformokon átívelő intézkedéseiket.
A konferencián premierező Agent Development Kit (ADK) és Agent Garden szintén AI ügynökök könnyebb építéséhez ad új eszközöket, illetve mintákat és konnektorokat a fejlesztőknek. Az ugyancsak most debütáló Google Unified Security pedig a cég fenyegetésfelderítő, biztonsági műveleti és felhőbiztonsági képességeit ötvözi egyetlen, konvergens megoldásban, amelyet a Gemini AI képességeivel vértezett fel, hogy nagyobb rálátást és mélyebb kontextust adjon a szervezeteknek.
Nem utolsósorban a Gemini mesterséges intelligencia a Google Workspace olyan népszerű alkalmazásait is fejlett képességekkel ruházza fel, mint a Gmail, a Docs, a Drive és a Meet. A vállalati alkalmazottak együttműködését segítő és hatékonyságát javító, legújabb fejlesztések között mutatkozott be például a Help Me Analyze funkció, amely a Google Sheets táblázatkezelőt üzleti analitikai eszközzé alakítja, és a felhasználót külön promptolás nélkül adatalapú döntésekhez segíti.
A Docs Audio Overview emberi hangon, kiváló minőségben felolvassa a dokumentumokat, vagy azokból a podcasthoz hasonló összefoglalót készít, míg a Google Workspace Flows segítségével az alkalmazottak a levelek és a jóváhagyások kezelését, az ügyfél-információk kutatását, a napi teendők összefoglalását és más, ismétlődő feladatok elvégzését automatizálhatják.
