Augusztusban elstartolt TruScale Device as a Service (DaaS) for Sustainability moduláris szolgáltatásával a Lenovo fenntarthatósági céljaik elérésében és informatikai környezetük modernizálásában egyszerre segíti a szervezeteket. Az új megoldással - amely a szállító lecserélt hardvereszközök visszavételében és felújításában, illetve felelősségteljes újrahasznosításában szerzett, több mint másfél évtizedes tapasztalatára épít - a vállalatok gyorsabban válthatnak a körkörös gazdaság modelljére, megnövelhetik eszközeik élettartamát és csökkenthetik szénlábnyomukat.
TruScale DaaS szolgáltatásaival - amelyekkel 2021-ben lépett piacra - a vállalatok az eddigi tapasztalatok szerint akár 35 százalékkal is csökkenteni tudják eszközvonatkozású IT költségeiket, induló hardverberuházás vagy bonyolult beszerzési ciklusok kidolgozása nélkül, mondta a szállító.
A Capgemini nem régi felmérése (Driving business value through sustainability, 2025) szerint a szervezetek 62 százaléka költségeit csökkentené a fenntarthatóság növelésével. A Lenovo TruScale DaaS platformján most megjelenő, moduláris szolgáltatási modell az eszközöket, a szolgáltatásokat és a finanszírozást előfizethető és jól skálázható megoldásban egyesíti, így mindkét cél elérését segítheti. A szolgáltatás bevezetésével a vállalatok már az első naptól kezdve körkörös, költséghatékony és fenntartható IT stratégiát alkalmazhatnak, amelynek eredményét a Lenovo szerint pár héten belül már mérni is tudják, a megtérülést mutató ROI-adatokra nem kell hónapokat várniuk.
Fenntarthatóság, a mérhető üzleti érték
A TruScale DaaS for Sustainability a Lenovo jövőképét tükrözi, amely szerint az IT alapértelmezetten körkörös, intelligens kialakítású és eredmények alapján elszámoltatható lesz, mondta John Stamer, a szállító termékszolgáltatásokért felelős alelnöke a bejelentés kapcsán.
TruScale DaaS: moduláris szolgáltatások fenntartható eszközparkhoz
Az új szolgáltatás az eszközök életciklusának minden szakaszában választható, modulárisan felépülő megoldásokat kínál többek között a kibocsátás csökkentéséhez, az értékvisszanyeréshez és az e-hulladék csökkentéséhez. A Carbon Impact Portal például eszközszintű, valós idejű betekintéssel támogatja az ESG-jelentések elkészítését, míg a felújított eszközök tanúsítása hardverfrissítéssel járó költségeik és szénlábnyomuk csökkentésében segíti a szervezeteket. Az eszközök teljes életciklusán át a CO2 Offset Services kínál hiteles kibocsátáskompenzációt, az Asset Recovery Services pedig az üzemből kivont hardver biztonságos leszerelését és maradványértékének visszanyerését kínálja a vállalatoknak.
A McKinsey korábbi felmérése (The green IT revolution: A blueprint for CIOs to combat climate change, 2022) szerint a szervezetek akár 60 százalékkal csökkenthetik kliens eszközeik kibocsátását, ha alkalmazottanként kevesebb hardvert szereznek be, és azt hosszabb időn át használják. Modularitásával, az eszközök életciklusát meghosszabbító, hardverfrissítő és kibocsátáskompenzáló megoldásaival a TruScale DaaS for Sustainability mindkét stratégia megvalósításában segíti a vállalatokat, mondta a Lenovo. Az IDC elemzése (Device as a Service Market Analysis, 2021) szerint, amelyet a szállító megbízásából készített, a DaaS szolgáltatásokat használó szervezetek 57 százaléka az alkalmazotti létszámra vetített költségek csökkenéséről számolt be, míg a Lenovo ügyfelei - a TruScale DaaS ROI Tool tavalyi adatai alapján - a birtoklás teljes költségének (TCO) 20 százalékos csökkenését tapasztalják. A Moor Insights & Strategy tavalyi tanulmánya (Lenovo's TruScale DaaS offering streamlines the entire device lifecycle, 2024) szerint a szolgáltatással a vállalatok az IT karbantartás költségein is 10-40 százalékos megtakarítást érhetnek el.
Tárolók és készülékek mesterséges intelligenciához
Miközben a vállalatvezetők AI beruházásaiktól mindenekelőtt kézzelfogható megtérülést várnak, a mesterséges intelligencia bevezetésekor az IT vezetők olyan tényezőkön mérik a sikert, mint az adatszuverenitás, a törvényi megfelelés és a rendelkezésre állás, míg a legnehezebben leküzdhető akadályok közé az adatminőség biztosítását, az IT költségek kordában tartását és a meglévő rendszerekkel történő integrációt sorolják, állapította meg az IDC világszintű felmérésében (CIO Playbook 2025 - It's time for AI-nomics), amelyet a Lenovo megbízásából készített.
Adattároló megoldásainak eddigi legnagyobb frissítésével a szállító ezért informatikai környezetük mesterséges intelligenciára optimalizált korszerűsítésében segíti a szervezeteket. A ThinkSystem és ThinkAgile infrastruktúrát megújító, nagyobb hatékonyságot, teljesítményt és skálázhatóságot kínáló tárolókkal, szoftveralapú infrastruktúra (SDI) megoldásokkal, valamint AI- és virtualizációs képességekkel felvértezve a vállalatok gyorsan változó adatigényeikkel összhangban, könnyebben és rugalmasabban vezethetik be és futtathatják adatmodernizációs és AI munkaterheléseiket, alakíthatnak ki modern adatközponti környezetet a mesterséges intelligencia korában feltáruló lehetőségek kiaknázáshoz, mondta a Lenovo. Az összesen 21 új modellt felvonultató portfólióból választó ügyfelei ugyanis gyorsabban, akár valós időben következtető AI alkalmazásokat építhetnek és vezethetnek be, amelyekkel alkalmazottaik termelékenységét növelhetik, továbbá munkaterheléseiket konszolidálhatják, így TCO-jukat csökkenthetik, és fokozhatják fenntarthatóságukat.
A Lenovo ThinkAgile SDI V4 sorozat új modelljei például a szállító hiperkonvergens infrastruktúrájára (HCI) - ThinkSystem szervereire, keretrendszerére és szoftveralapú tárolóira - épülnek, amelyeken Microsoft Azure Local szolgáltatások futnak, így kulcsrakész megoldást adnak a vállalati IT környezet egyszerűsítéséhez és az AI munkaterhelések nagy teljesítményű, alacsony késleltetésű futtatásához.
Elődeikhez képest háromszor gyorsabb adatelérést biztosítanak a ThinkSystem Storage Arrays tárolók, amelyek a szállító hagyományos, 10 ezer fordulat/perc sebességű merevlemezekkel szerelt rendszereihez mérten 99 százalékkal nagyobb sűrűséget és 97 százalékos energiamegtakarítást kínálnak a szervezeteknek, lehetővé téve az adatközpont területének és TCO-jának csökkentését. A konvergens ThinkAgile és ThinkSystem hibrid felhős és virtualizációs megoldások pedig a számítási és az adattároló képességek egymástól független, rugalmas skálázhatóságával segítik a szoftverlicencekhez kötődő költségek akár 40 százalékos lefaragását, ezáltal az üzleti érték növelését.
ThinkAgile HX: vízhűtött készülékek gyors és energiahatékony AI bevezetéshez - Képek: Lenovo
Kezdőcsomagok hibrid AI platformhoz
Nem utolsósorban az új portfólió kiemelkedő innovációi közé tartoznak a kulcsrakész AI Starter Kitek, és - a szállító szerint az iparágban elsőként - vízhűtéssel ellátott HCI készülékek (appliance-ek).
A Lenovo ThinkAgile HX sorozatban megjelenő, új készülékek kulcsrakész, dobozos (GPT-in-a-Box) megoldásokat adnak a generatív mesterséges intelligencia gyors és könnyen ismételhető bevezetéséhez a peremhálózattól kezdve az adatközponton át a felhőig, miközben a szállító Neptune Liquid Cooling direkt vízhűtéses technológiájának köszönhetően 25 százalékkal kevesebb energiát fogyasztanak - mint az előző nemzedék modelljei -, így az adatalapú üzleti innováció felpörgetésén túl az IT beruházások megtérülését is növelik, mondta a szállító.
Előre konfigurált infrastruktúra megoldásokat kínálnak a mesterséges intelligencia egyszerűbb és gyorsabb bevezetéséhez az új kezdőcsomagok - beleértve olyan technikák támogatását is, mint az előre tanított AI modellek pontosságát növelő retrieval-augmented (RAG) munkafolyamatok. Az AI Starter Kits for Lenovo Hybrid AI Platform ellenőrzött és tanúsított konfigurációi szervereket, tárolókat, grafikus processzorokat és hálózati komponenseket tartalmaznak, amelyeket a szervezetek igény szerint skálázhatnak.
A kezdőcsomagokban konfigurált ThinkSystem Series Storage Array tárolók például a fájlok, adattömbök és objektumok egységes tárolásával segítik a vállalati környezetben hagyományosan kialakult adatsilók lebontását, és SSD flash technológiával gyorsítják az adatelérést. Az AI Starter Kitek emellett önvezérelt zsarolóvírus-védelemmel, adattitkosítással, valamint szinkron replikációval és átlátható átállással is biztosítják a mesterséges intelligenciára épülő megoldások legmagasabb szintű rendelkezésre állását.
