Meggyőződésünk, hogy a jövőben minden szervezetnél emberek és AI ügynökök (agentek) fognak együtt dolgozni - mondta nyitó előadásában Satya Nadella, a Microsoft vezérigazgatója. - Az ügynöki hálón feltáruló, új lehetőségek kiaknázását rendszer- és platformszemléletű megközelítéssel segítjük, amelyet a technológiai stack minden rétegében alkalmazunk. A GitHub és GitHub Copilot által a szoftverfejlesztési életciklus nyílt ökoszisztémáját támogatjuk, a Microsoft 365, Copilot, Teams és a Copilot Studio révén minden vállalati szerepkörben és üzleti folyamatban ügynökök állhatnak munkába, az Azure AI Foundry gyártósorán pedig a felhasználók a kívánt adatokkal dolgozó, bármely AI appjukat vagy ügynöküket elkészíthetik, és azokat világszínvonalú infrastruktúrán futtathatják. Mindehhez a felügyelet, az azonosságkezelés és a biztonság robusztus keretrendszerét adjuk.
A szoftvercég azonban végső soron a fejlesztők ambícióit táplálja innovációjával, mert "nem csupán a platformok hozzánk hasonló építői, hanem önök lesznek a nagy győztesek, akik elkészítik a platformokra épülő alkalmazásokat", mondta Nadella a májusban Seattle-ben megtartott Microsoft Build 2025 konferencia közönségének.
Satya Nadella, vezérigazgató, Microsoft
Kódoló ügynök és AI gyártósor
Minthogy térhódításával a mesterséges intelligencia a kódírás, a bevezetés és a karbantartás eddigi gyakorlatát, a teljes szoftverfejlesztési életciklust alapvetően átalakítja, a Microsoft új képességekkel bővítette GitHub, Azure AI Foundry és Windows platformját, amelyek segítségével a fejlesztők gyorsabban dolgozhatnak, nagyobb ötleteket valósíthatnak meg nagyobb méretekben, és jobban összpontosíthatnak stratégiai feladataikra.
A GitHub Copilot például kódoló ügynökkel gyarapodott, a GitHub Models pedig frissítéseket kapott. A GitHub Copilot eddigi, kódszerkesztőn belüli asszisztensi szerepéből továbbfejlődve - a szoftvercég szerint kategóriájában elsőként - aszinkron kódíró AI ügynököt integrál a GitHub platformba. A tavaly nyáron bejelentett GitHub Models eszközkészlet prompt menedzselő, kiértékelő és finomító, valamint vállalati szintű ellenőrző képességekkel bővült, a fejlesztői csapatok így a platform elhagyása nélkül kísérletezhetnek a különböző, osztályukban legjobbnak számító AI modellekkel. További újdonság, hogy a GitHub Copilot Chat forráskódját a Microsoft megnyitotta az ingyenes és bővítményekkel rugalmasan testre szabható, szintén nyílt forráskódú VS Code kódszerkesztőben, hogy ezzel is segítse a fejlesztők együttműködését az AI alapú megoldások építésében.
A konferencián premierezett a Windows AI Foundry, amely már a bejelentés napjától általánosan elérhető. A fejlesztők világszerte az egyik legszélesebb körben használt és legnyitottabb platformot látják a Windowsban, amely skálázhatóságot, rugalmasságot és folyamatosan újabb lehetőségeket kínál számukra, mondta a Microsoft. A Windows AI Foundry egységes, megbízható platformként támogatja a mesterséges intelligencia fejlesztési életciklusát - a modellek tanítását és futtatását, az inferenciát is beleértve. A gépi látáshoz és a természetes nyelvi feldolgozáshoz elérhető modell-API-k, valamint a Foundry Local platform révén a fejlesztők helyi, Windows-alapú eszközeiken is menedzselhetnek és futtathatnak nyílt forráskódú nagy nyelvi modelleket (LLM-eket), illetve saját modelljeiket konvertálhatják, finomhangolhatják és vezethetik be kliens eszközökön és a felhőben.
Modellek kiértékelésére szolgáló eszközökkel bővült továbbá az Azure AI Foundry Models arzenálja. Az Azure AI Foundry egységes platformként segíti a fejlesztőket az AI alkalmazások és ügynökök tervezésében, testreszabásában és menedzselésében. A platform modellkatalógusában most az xAI Grok 3 és Grok 3 mini modelljei is megjelentek, így a fejlesztők már 1900-nál több - biztonságos adatintegráció, testre szabhatóság és vállalati szintű irányítás mellett használható - modell közül választhatnak, amelyeket a partnerek, illetve közvetlenül a Microsoft hosztol. Az Azure AI Foundry Models eszköztárában most megjelenő Model Leaderboard a legjobban teljesítő modelleket rangsorolja különböző kategóriákban és feladatok szerint, a Model Router pedig az adott lekérdezésre vagy feladatra legoptimálisabb modell kiválasztását segíti valós időben.
Ügynökorkesztrálás és Copilot-tuningolás
Seattle-ben debütált a Microsoft több új eszköze és szolgáltatása is, amelyekkel a vállalatok biztonságosabban építhetnek és vezethetnek be, valamint használhatnak összehangoltan ügynököket, így azokkal jelentősen növelhetik termelékenységüket.
A már általánosan elérhető Azure AI Foundry Agent Service például olyan képességeket ad a professzionális fejlesztőknek az összetett feladatok ellátására szabott, speciális ügynökök orkesztrálásához, mint az egyetlen eszközkészleten belül elérhető Semantic Kernel és AutoGen, valamint az Agent-to-Agent (A2A) és a Model Context Protocol (MCP) támogatása. Ügynökeik megbízhatóságát növelhetik a fejlesztők az Azure AI Foundry Observability friss funkcióival, amelyek a teljesítmény, a minőség, a költségek és a biztonság folyamatos követését és kezelését beépített mérőszámokkal és egy könnyen áttekinthető műszerfallal teszik könnyebbé.
Előzetes változatában mutatkozott be a konferencián a Microsoft Entra Agent ID, amellyel a fejlesztők a Copilot Studio vagy az Azure AI Foundry eszközeivel létrehozott ügynökeikhez automatikusan egyedi azonosítót rendelhetnek az Entra címtárában, hogy azokat a vállalatok kezdettől fogva biztonságosan menedzselhessék. A Foundryban épített appok és ügynökök iránti bizalmat erősítik emellett a Purview adatbiztonsági és megfelelési ellenőrzései, a Foundry továbbfejlesztett irányítási (governance) funkciói pedig a kockázati paraméterek beállításait, valamint az automatikus kiértékelések és a részletes jelentések elkészítését segítik.
A szintén most debütáló Microsoft 365 Copilot Tuning low-code eszközeivel a vállalatok saját adataikon, üzleti és munkafolyamataikon taníthatják modelljeiket, és hozhatják létre ügynökeiket egyszerűen, kevés kódírással. A finomhangolt ügynökök a területspecifikus feladatokat is rendkívül pontosan és biztonságosan fogják elvégezni a Microsoft 365 szolgáltatási határain belül, mondta a szoftvercég - egy ügyvédi iroda például olyan AI ügynököt hozhat létre, amely saját szakértelmét és stílusát tükröző jogi dokumentumokat fog generálni. Nem utolsósorban a Copilot Studio új, multi-agent orkesztrációs eszközeivel a szervezetek több ügynökük képességeit is kombinálhatják az átfogóbb és összetettebb feladatok elvégzéséhez.
Kevin Scott, technológiai igazgató, Microsoft
Az NLWeb-projekt
Nyílt szabványokat és közös infrastruktúrát fejleszt és támogat az AI ügynökökben rejlő lehetőségek jövőbeni kiaknázásához, mondta a szoftvercég Seattle-ben. GitHub, Copilot Studio, Dynamics 365, Azure AI Foundry, Semantic Kernel és Windows 11 platformjai és keretrendszerei például kivétel nélkül támogatják a Model Context Protocol (MCP) nyílt szabványát, így zökkenőmentessé teszik a modellek, valamint a külső eszközök és szolgáltatások interakcióját.
A Microsoft és a GitHub csatlakozott az MCP Steering Committee-hez is, hogy az irányítóbizottság tagjaként előmozdítsa a nyílt szabvány széles körű és biztonságos alkalmazását. A szoftvercég emellett két új fejlesztéssel is hozzájárult az MCP ökoszisztéma bővítéséhez - az egyik specifikáció lehetővé teszi, hogy a felhasználók a bejelentkezés (sign-in) meglévő, megbízható módján azonosítsák magukat, és adjanak AI appoknak, ügynököknek hozzáférést adatokhoz és szolgáltatásokhoz, míg a másik fejlesztés révén nyilvános, illetve privát központi konfigurációs adattárak hozhatók létre MCP szerverbejegyzések naprakész kezeléséhez. Mindkettő a GitHub felületéről érhető el.
NLWeb néven a Microsoft egy további, szintén nyílt forráskódú projektet is bejelentett, kiemelve, hogy az új protokoll hasonló szerepet tölthet be az ügynöki hálón (agentic web), mint amilyet a HTML kapott az interneten. Az NLWeb által a weboldalak ugyanis párbeszédalapú felülettel tehetik könnyebbé felhasználóiknak, hogy az általuk választott modellekkel és saját adataikkal gazdag, szemantikus módon közvetlen interakcióba lépjenek a webtartalommal. Minden NLWeb végpont egyben MCP szerver is, így a weboldalak tartalmukat igény szerint könnyebben felfedezhetővé és hozzáférhetőbbé tehetik az AI ügynökök számára.
Microsoft Discovery néven ugyancsak a Build 2025 közönsége előtt mutatkozott be a bővíthető platform is, amely a tudományos kutatás és a termékfejlesztés folyamatát támogatja az ügynöki mesterséges intelligencia képességeivel az akadémiai szférában és a különböző iparágak területén.
