Egyre jelentősebb a digitalizáció a vállalatoknál, ezzel együtt azonban a kiberbiztonsági támadásoknak is jobban ki vannak szolgáltatva.

A most bemutatott modulok integrálják az adatokat, a gépi tanulást és a mesterséges intelligenciát, hogy a szervezetek jobban megismerjék a foglalkoztatottjaikban rejlő képességeket.

A mesterséges intelligenciával kapcsolatban kétféle gondolatmenet létezik: egyrészt az adatvezérelt megközelítés, amely a neurális hálózatokon és a mélytanuláson alapul. Másrészt a mesterséges intelligenciának (MI) az emberi gondolkodással és kognitív képességekkel való kapcsolata.

A lehető legnagyobb mértékben bevonni a diákokat az órai tanulásba, ez minden tanár álma és célja. Nagykállón ez a valóra vált jelen: nagyméretű, érintésérzékeny eszközzel teszik a gyerekek

Egy neurális hálózat kiképzéséhez több százszor annyi memória kell, mint a puszta használata, ahol a hálózat minden egyes rétege elfelejtheti, hogy mit csinált, amint átadja az információt a következő rétegnek.

Az előfizetéses üzleti modellnek vannak kihívásai...

Az Atomwise platformja mélytanulást használ a szerkezetalapú gyógyszertervezéshez. A Sanofi gyógyszeripari óriáscég exkluzív, potenciálisan több mint 1 milliárd dollár értékű együttműködés keretében lépett partnerségre vele.

Jelenlegi, technológia-vezérelt világunkban szinte minden cég eljutott már valamilyen szinten a vállalati feladatok, illetve folyamatok automatizációjához. A mesterséges intelligenciával és gépi tanulással bővített intelligens automatizáció (IA) kritikus szerepet játszik a modern munkahelyek hatékonyságának és termelékenységének javításában.

Az IT-biztonsági szakemberek hosszú ideje úgy tekintenek a felhasználókra, mint az egyik legnagyobb veszélyre. A biztonság területén tapasztalatlan kollégák ugyanis könnyen bedőlhetnek a rosszindulatú kibertámadók egyre rafináltabb átveréseinek.

A legtöbb alapszakon tovább emelkedett a ponthatár a tavalyihoz képest, a legnépszerűbb és legnagyobb alapszakon.

A vita hatására a Google és a Berkeley Egyetem tudósai vizsgálatot indítottak.

A mesterséges intelligencia (MI) és a gépi tanulás (ML) minden iparágat felforgat. Hatásuk és integrációjuk csak tovább fog nőni.

A kutatók gépi tanulást (ML) alkalmazó modellt fejlesztettek ki a Nipah-vírus hordozójaként szóba jöhető denevérfajok azonosítására, különös tekintettel Indiára. Négy új denevérfajt jelöltek meg, amelyekre különösen figyelni kell.

Fejlett technológiai eszközökkel a geológiai időskálákon keresztül visszakövették a fehérjék evolúcióját.

Sok ember már csak legyint, ha azt hallja, hogy feltörték egy cég rendszereit, annyira mindennapossá váltak az ilyen esetek.

Ződi Zsolttal, a Nemzeti Közszolgálati Egyetem Információs Társadalom Kutatóintézetének tudományos főmunkatársával, a Legal technology and its impact on the access to justice, society, and the legal industry konferencia szervezőjével beszélgettünk.

A neuromorfikus számítástechnika architektúrája támogatja a chipen belüli tanulást és a kevés gyakorló adaton alapuló tanulást.

Fejlesztői innováción túl ugyanis beruházásokon és törvényi szabályozáson is múlik többek között, hogy a mesterséges intelligencia megannyi technológiája milyen pályát fut be.

A kiberfenyegetések korát éljük, amikor minden szervezet folyamatosan veszélyben van. A közelmúltban például az amerikai T-Mobile-t, az NVIDIA-t és a Toyota egyik fontos beszállítóját is érte kibertámadás.