Hirdetés
. Hirdetés

HPE Discover 2026 – Hálózatokat vezérel magának a vállalati AI

|

A mesterséges intelligencia hatalmas nyomás alá helyezi az informatikai architektúra minden rétegét, de jó hír, hogy a kemény követelmények teljesítéséhez hathatósan besegít az üzemeltetésbe is, mutatott rá a HPE. A szállító éves konferenciáján Juniper és NVIDIA technológiákat integráló önvezérelt hálózatok és privát felhők, felügyeletet automatizáló copilotok és ügynökök premiereztek az Agentic AIOps jegyében.

Hirdetés

A HPE Discover 2026 nyitó előadása Las Vegasban

Intelligens automatizációs képességeikkel az önvezérelt (self-driving) hálózatok olyan informatikai környezet kialakításában és működtetésében segítik a vállalatokat, amely nemcsak egyszerűsíti és gyorsítja az üzemeltetési feladatok elvégzését, hanem emberi közreműködés nélkül, dinamikusan alkalmazkodik az ügynöki AI munkaterhelések, valamint más belső és külső körülmények folyamatos változásaihoz.

Las Vegasban júniusban megtartott Discover 2026 konferenciáján bejelentett - többek között Juniper hálózati technológiákat, NVIDIA hardvereket és szoftvereket is beépítő - felügyeleti, automatizációs és biztonsági platform-integrációival, inferenciára és skálázásra optimalizált hálózati kapcsolóival és adattárolóival, továbbá bizalmas feldolgozást és szuverén működést támogató privát felhős megoldásaival a HPE ügynöki mesterséges intelligenciára építő vállalati (agentic enterprise) stratégiáját immár az AI gyárakra, adatközpontokra és peremhálózatokra egyaránt kiterjeszti.

- Az ügynöki mesterséges intelligencia sikeres alkalmazását a vállalatok autonóm módon működő, önvezérelt munkafolyamatok támogatására tervezett, modern hálózatok építésével alapozhatják meg, mivel a hálózatok teljesítménye, megbízhatósága és intelligenciája a teljes AI architektúra hatékonyságát is meghatározza - mondta nyitó előadásában Rami Rahim, a HPE Networking üzletágának elnök-vezérigazgatója. - A HPE megépítette az alapot, amelyen a vállalatok magabiztosan vezethetik be az ügynöki mesterséges intelligenciát, azt jobban ellenőrizhetik, biztonságosabban használhatják és egyszerűbben üzemeltethetik.

Rami Rahim, a HPE Networking elnök-vezérigazgatója

Agentic AIOps és az önvezérelt hálózatok

A Juniper Networks felvásárlását egy éve befejező szállító hálózati üzletága például a konferencián jelentette be, hogy HPE Juniper Networking QFX kapcsolóikat a rendszergazdák mostantól a HPE Networking Data Center Director automatizációs platform szándék alapú hálózatfelügyeleti (intent-based networking, IBN) eszközeivel menedzselhetik, harmadik féltől származó hardvermegoldásokkal együtt. Az új képesség teljes AI infrastruktúráját - számítási, hálózati és tároló komponenseket, szoftvereket és szolgáltatásokat tartalmazó, előre integrált megoldásainak átfogó portfólióját - tovább erősíti, amely gyorsabb bevezetést, rugalmas skálázást és előre jelezhető teljesítményt biztosít a mind összetettebb AI munkaterhelések futtatásához, mondta a szállító.

Két új hálózati kapcsoló is debütált Las Vegasban: a HPE Juniper Networking QFX5140 Switch az inferencia munkaterheléseit kiszolgáló klaszterekhez és az AI peremhálózati (edge) használati eseteihez készült, míg a HPE Juniper Networking QFX5252 Switch a rack szekrénybe épített AMD Helios AI platformjához biztosít nagy sávszélességet és alacsony késleltetést scale-up modulként.

Innovatív kapcsolóinak köszönhetően a grafikus processzorok (GPU-k) kevesebbet várnak a hálózatra, és több időt töltenek a munkaterhelések feldolgozásával, így megszüntetik a mesterséges intelligencia bevezetésének gyakori szűk keresztmetszetét, és az infrastruktúra hatékonyságát növelve csökkentik a birtoklás teljes költségét (TCO-ját), mondta a szállító.

Hirdetés

Önvezérelt hálózatokat is magában foglaló Agentic AIOps stratégiájának jegyében a HPE bejelentette Aruba Central és Mist AI platformjainak integrációját, amelyeket közös hardverre hozott, ugyanazon ügynöki képességekkel ruházott fel, és következetesen AI natív működésre állított át. A hálózatfelügyeleti és orkesztrációs platformok szorosabb összekapcsolása újabb mérföldkő a Juniper technológiák és megoldások szorosabb portfólióba illesztésében. A HPE például a - korábban a Juniper Mist platform részét képező - Marvis AI asszisztens adatközponti üzemeltetői képességeit is bővítette, amely mostantól fejlett prediktív analitikai és érvelő algoritmusokra támaszkodva segíti a rendszergazdákat a prediktív karbantartásban és a gyors hibaelhárításban.

Konferenciáján a szállító új, egységes SASE (secure access service edge) platformot is bejelentett, amelyet a - korábban Aruba EdgeConnect néven ismert - HPE Networking EdgeConnect megoldásra és fejlett tűzfal-technológiára épített, hogy az SD-WAN hálózatok felügyeletét és a felhőalapú hálózatvédelmi képességeket egyetlen, AI natív menedzsment konzolon tegye elérhetővé.

Minthogy a mesterséges intelligencia segítségével a támadók minden eddiginél gyorsabban csapnak le a rendszerek sérülékenységeire, SASE platformjával a biztonsági kitettség minimalizálásában, a zero trust módszerek és megoldások gyorsabb bevezetésében, valamint az üzemeltetés egyszerűsítésében segíti a vállalatokat, mondta a HPE. Az egységes megközelítésnek köszönhetően az erőforrásokhoz ugyanis kizárólag a jogosult felhasználók és eszközök kapnak biztonságos hozzáférést, azok mindenki más előtt rejtve maradnak, ami nagyobb védelmet ad az önvezérlő hálózatoknak.

Privát felhők és AI ügynökök irányításhoz és szuverenitáshoz

Az ügynöki mesterséges intelligencia bevezetéséhez a HPE Private Cloud AI - egy kulcsrakész vállalati AI gyár megoldás, amelyet a szállító az NVIDIA-val közösen tervezett és épített - szintén új ügynöki képességeket kínál a biztonság, az ellenőrzés, a megfigyelhetőség (observability) és a hatékonyság növeléséhez, hogy frissen fejlesztett AI ügynökeiket a vállalatok minél gyorsabban, ugyanakkor megbízható módon állíthassák munkába. Az NVIDIA Agent Toolkit eszközkészlet - amely a szállító Nemotron nyílt modelljeit, NemoClaw szoftverét és OpenShell biztonságos futtatókörnyezetét is tartalmazza - intelligens, automatizált operációs rendszerként segíti a vállalatokat bevezetett AI ügynökeik monitorozásában, a házirendek érvényre juttatásában és a kockázatok csökkentésében.

Az előre integrált privát felhős megoldáshoz hamarosan az NVIDIA Vera CPU processzorokkal konfigurált HPE ProLiant Compute DL394 Gen12 szerverek adnak majd nagy számítási teljesítményre optimalizált hardvert, az említett biztonsági és felügyeleti képességekkel együtt. A szintén új HPE Zerto Software a felállított szabályoktól eltérő, rosszindulatú ügynöki viselkedés észlelését segíti, és az adatok folyamatos védelmével lehetővé teszi az eseményt megelőző, biztonságos állapothoz való visszatérést.

Ugyancsak a Private Cloud AI alkotóelemeként az új HPE Alletra Storage MP X10000 tárolómegoldás beépített intelligenciája automatikusan alkalmazza az irányítás metaadatokra vonatkozó és más szabályait, így 20-szoros teljesítménynövekedést ígér az adatok előkészítésében és a promptok feldolgozásában. Míg a HPE Data Fabric Software az adatok vállalati szintű elérésében segíti az ügynöki mesterséges intelligenciát, és külön integrált készülékként (appliance) is elérhető lesz, ugyancsak ProLiant szervereken.

A HPE Sovereign AI Factory pedig az NVIDIA Confidential Computing képességeivel védi a modelleket és a privát adatokat futtatásuk, illetve feldolgozásuk közben, segítve az iparági szabványok és régiós törvények szerinti megfelelést helyi és szuverén környezetekben. A HPE Private Cloud AI megoldás új elemei júliustól kezdve az év végéig folyamatosan kerülnek piacra, míg a ProLiant Compute DL394 Gen12 szerver forgalmazása 2027-ben indul.

Nem utolsósorban a HPE a hibrid felhők és a mesterséges intelligencia üzemeltetéséhez ügynöki AI keretrendszerként szolgáló GreenLake Intelligence megoldását is újabb képességekkel bővítette. Az ügynökök és nagy nyelvi modellek (LLM-ek) megfigyelhetőségét növelő HPE OpsRamp Operations Copilot segítségével a vállalatok az AI hasznosulását monitorozhatják, a token-alapú fogyasztást irányíthatják, így jobban megérthetik az ügynökök, az AI gyárak és munkaterhelések szerepét az üzemeltetési költségek alakulásában. A copiloton keresztül a GreenLake Intelligence a ServiceNow autonóm AI munkaerejéhez (ügynökeihez) is kapcsolódik, végponttól végpontig egységes rálátást adva a teljes AI infrastruktúrára és a végponttól végpontig terjedő, automatizált szolgáltatásszállításra.

A GreenLake Intelligence részeként a szintén új HPE Morpheus Orchestration Copilot az infrastruktúra és a munkaterhelések hozzárendelését és összehangolását (orkesztrálását) gyorsítja és hibamentesíti a kézi munkafolyamatokat kiváltó automatizálással, a HPE Morpheus Central pedig mindehhez központi rálátást, irányítást és felügyeleti funkciókat ad a vállalati adatközponttól kezdve a hibrid felhőkön át a peremhálózatig, beleértve a légmenetesen elzárt (air-gapped), illetve más, szigorúan szabályozott, szuverén környezeteket is.

A már elérhető OpsRamp Operations Copilot után a GreenLake Intelligence-hez bejelentett újdonságok a következő hónapok során szintén hozzáférhetővé válnak, de a ServiceNow-integráció világszintű bevezetése 2027-re fog kiteljesedni.

Hirdetés
0 mp. múlva automatikusan bezár Tovább az oldalra »

Úgy tűnik, AdBlockert használsz, amivel megakadályozod a reklámok megjelenítését. Amennyiben szeretnéd támogatni a munkánkat, kérjük add hozzá az oldalt a kivételek listájához, vagy támogass minket közvetlenül! További információért kattints!

Engedélyezi, hogy a https://www.computertrends.hu értesítéseket küldjön Önnek a kiemelt hírekről? Az értesítések bármikor kikapcsolhatók a böngésző beállításaiban.