Sok vállalat tudásának jelentős részét a Salesforce ügyfélkapcsolat-kezelő platformján menedzseli, így azt alkalmazottai felhőalapú CRM alkalmazások kezelőfelületén érik el. Magától értetődő megközelítés, azonban bizonyos értelemben korlátozó is, mivel az adott pillanatban elérhető információ mennyiségét és az ahhoz hozzáférő felhasználók körét, így végső soron az üzleti értékteremtés lehetőségeit is behatárolja, mutatott rá a cég.
Idei éves konferenciáján a Salesforce ezért új interfész réteget jelentett be, amellyel a vállalatok a CRM platformon gyarapított, minden tudásukat - adataikat, munkafolyamataikat, üzleti logikájukat, a jogosultságok, a biztonság és az irányítás (governance) beállításaival együtt - hozzáférhetővé tehetik az alkalmazottak által eleve használt, mesterséges intelligencia alapú kezelőfelületek bármelyikén.
Dreamforce 2026: Marc Benioff, a Salesforce elnök-vezérigazgatója...
A szeptemberben San Franciscóban megtartott Dreamforce 2026 nyitó előadásában premierező AIforce interfész révén a felhasználók például az Anthropic Claude, a Slack vagy az Agentforce Coworker - a Salesforce saját AI asszisztensének - kezelőfelületén keresztül is közvetlenül elérhetik a CRM platformot, és a bejelentés szerint a jövőben további integrációk várhatók, többek között a Microsoft Teams csapatmunka-támogató platformmal.
- A mesterséges intelligencia forradalmasítja a kezelőfelületet - mondta a konferencia nyitó előadásában Marc Benioff, a Salesforce elnök-vezérigazgatója. - A modellek képességeit a teljes üzleti kontextussal kombináljuk, amelyet ügyfeleink platformunkon alakítanak ki, hogy egy intelligens, dinamikus, elemekből összerakható rendszert hozzunk létre. Biztonságosan irányítható rendszert kínálunk, amely a zero data retention (ZDR) elvének megfelelően minden adatot valós időben feldolgoz és azonnal töröl, miközben együttműködik az alaprendszerekkel, amelyeken a vállalatok folyamatai futnak.
AIforce: egy CRM platform intelligens kezelőfelületei
Mostantól a felhasználóknak nem kell külön a Salesforce platformot alkotó felhőalapú alkalmazásokat megnyitniuk feladataik elvégzéséhez, mert a CRM megoldást közvetlenül elérik abból a munkakörnyezetből - platformról vagy alkalmazásból -, amelyben eleve dolgoznak. Az AIforce megjelenésével immár azok a felhasználók is kérdéseket tehetnek fel, frissíthetnek bejegyzéseket és indíthatnak a Salesforce adatain és üzleti logikáján alapuló munkafolyamatokat, akik eddig még egy digitális műszerfalat sem nyitottak meg. Az új interfész réteg révén az összekapcsolt rendszerekben nemcsak az alkalmazottak, hanem az AI ügynökök is egyszerre férnek hozzá a vállalat teljes tudásához, így az üzlet valós állapotának ismeretében olyan gyorsan és nagy mennyiségben hozhatnak releváns döntéseket, tehetnek célra vezető intézkedéseket, hogy az messze felülmúlja az emberileg lehetséges hatékonyságot és termelékenységet, mondta a Salesforce.
Az alkalmazottak emellett saját kezelőfelületeket is kialakíthatnak maguknak az AIforce segítségével. Csupán annyit kell tenniük, hogy természetes nyelven leírják, szavakba foglalják, milyen elrendezést szeretnének, és a mesterséges intelligencia összerakja számukra a felületet, amely pontosan azokat az információkat jeleníti meg, akkor és ott, amelyekre a munkafolyamat adott pontján, adott pillanatban szükségük van. Az AIforce ezzel kulcsfontosságú réteget ad a Salesforce Agentic Enterprise architektúrájához, amely a Data 360 megbízható adatkörnyezetéből és egységes kontextusából, a Customer 360 alkalmazás szemantikus intelligenciájából, valamint az Agentforce digitális munkaerejéből - bevezetésre kész AI ügynökök készletéből és egyedi ügynökök fejlesztésére szolgáló eszközökből - épül fel.
...és vendégei, Dario Amodei, az Anthropic vezérigazgatója...
San Franciscóban az AIforce három integrációval debütált - a Claudeforce, a Slackforce és az Agentforce Coworker egy-egy népszerű mesterséges intelligencia, illetve kollaborációs platformmal kapcsolja össze a Salesforce CRM platformját.
A Claudeforce révén, miként neve is utal rá, a Claude a Salesforce kezelőfelületeként jelenik meg - beépített MCP szerverén keresztül kapcsolódik a CRM platformhoz -, és jelenleg 37 használatra kész értékesítési készséget (sales skill), azaz speciális utasításkészletet és plugint tartalmaz. A Claude számára ezek a skillek azonnal mély kontextust adnak a Salesforce architektúrájáról és biztonsági mintáiról, valamint a platformon kezelt CRM adatokról, így nincs szükség kézi beállításra és bonyolult hitelesítésre, amit egyébként el kellene végezni hasonló integráció kiépítéséhez. A Claudeforce a közeljövőben a Tableau BI és adatvizualizációs platformhoz, valamint a vevőszolgálat, a marketing és az e-kereskedelem területéhez is kínálni fog újabb skilleket.
Sok vállalat alkalmazottai, valamint AI asszisztensei és ügynökei a felhőalapú Slack platformon alkotnak csapatokat a munkahelyi kommunikációhoz és együttműködéshez, a Slackforce pedig ezt a környezetet a CRM platform teljes kontextusával, adataival és intelligenciájával gazdagítja. A szintén most bejelentett Slackforce Surfaces segítségével a felhasználók élő, interaktív kezelőfelületeket hozhatnak létre a valós idejű együttműködés támogatásához, míg a dobozból kivehető, használatra kész Slackbot személyi asszisztens érvelő algoritmusokkal támogatja a csapatmunkát. Az új Slack Code pedig az AI alkalmazások többszereplős fejlesztését hangolja össze és gyorsítja fel - felhasználói nemcsak üzeneteket válthatnak, hanem működő szoftverkódot, prototípusokat és dokumentumokat is megoszthatnak egymással, közvetlenül a Slack platformon.
Az eredetileg idén májusban bejelentett Agentforce Coworker, a Salesforce AI asszisztense pedig a CRM platform része, így annak teljes kontextusát, minden adatát és munkafolyamatát, összes jogosultsági beállítását és üzleti szabályát ismeri, és intelligens gépi csapattagként együttműködik az adott vállalat digitális munkaerejével, az Agentforce eszközeivel egyedileg fejlesztett és bevezetett, speciális AI ügynökökkel is. Az Agentforce Coworker augusztustól általánosan elérhető, a Salesforce ügyfelei minden további nélkül, egyetlen kattintással aktiválhatják a platformon - amit a cég szerint egy hónap leforgása alatt több mint 100 ezer felhasználó meg is tett.
...valamint Jensen Huang, az NVIDIA vezérigazgatója
Dreamforce konferenciáján jelentette be a Salesforce első CRM érvelő modelljét is, amely az Agentforce platformon épített AI ügynököket fogja segíteni a helyes eszközválasztásban és a bonyolult, több szakaszból felépülő munkafolyamatok elvégzésében.
A Koa érvelő modell az NVIDIA Nemotron 3 Super nyílt modelljére épül, amelyet a Salesforce saját szintetikus adatkészletén tanított tovább. Minthogy ez az adatkészlet közel három évtized CRM bevezetéseinek minden vállalati tudását ötvözi magában, a Koa érvelő modell behatóan ismeri az értékesítéstámogatás és ügyfélkapcsolat-kezelés működését és bevált gyakorlatát, így más modellekhez képest háromszor kevesebb hibát vét ezeken a területeken, mondta a Salesforce saját teljesítménytesztjeire hivatkozva.
Nemotron alapú modelljeit a Salesforce Missionforce platformján is elérhetővé teszi, hogy kormányzati - illetve más, szabályozott területeken tevékenykedő - szervezetek magánfelhős, fizikailag elszigetelt és más, fokozott biztonságú környezeteibe küldetés-specifikus mesterséges intelligenciát szállítson. Ügyfélkapcsolat-kezelő platformjába építve a Koa azonban már működik, ügyfelei jelenleg próbaprojektekben használják, mondta a cég.
Féljünk és bízzunk, vagy legyünk inkább tudatosak?
A Salesforce platformjáról érkező adatok alapján az ügynöki mesterséges intelligenciát bevezető vállalatok száma az elmúlt egy év alatt több mint kétszeresére nőtt. Közöttük vannak szervezetek, amelyek már az első, mérhető eredményeket is látják, az AI ügynököket futtató kereskedők online eladásai például négyszer gyorsabban növekedtek, mint a technológiát még nem használó versenytársaké.
De mi szükséges ahhoz, hogy az AI beruházás ilyen rövid időn belül gyümölcsözőnek bizonyuljon? A Salesforce friss felmérése (State of Agentic AI in the Enterprise) szerint, amelyben világszerte több mint kétezer döntéshozó vett részt, nem feltétlenül azok a vállalatok értek el elsőként kimutatható megtérülést, akik a legelsők között vezettek be ügynöki mesterséges intelligenciát. A sikernek sokkal inkább olyan operatív tényezők ágyaztak meg, mint például a jó adatirányítás (data governance) előzetes kialakítása és az AI ügynöki hatáskör egyértelmű behatárolása. Más szóval nem a mesterséges intelligencia gyors, elsők között megvalósított, hanem alaposan előkészített bevezetése teremt hamarabb valódi értéket.
- Két év telt el az ügynöki mesterséges intelligencia megjelenése óta, és a rendelkezésre álló adatok alapján nem azokat a vállalatokat juttatja előnyhöz, amelyek elsőként startolnak vele, az inkább az indulás tudatos előkészítéséből származik - mondta a felmérés bejelentésekor Shibani Ahuja, a Salesforce vezető alelnöke. - Valódi megtérülést azok a szervezetek érnek el, amelyek pontosan meghatározzák és biztosítják az AI bevezetés kulcsfontosságú előfeltételeit: adott feladathoz milyen megbízható adatokat tesznek hozzáférhetővé, a folyamatokban mely pontokon tartják meg az emberi részvételt, és milyen védelmi mechanizmusokat építenek ki előzetesen, mielőtt azokra ténylegesen szükségük lenne.
Tegyük hozzá, mindez nemcsak vállalati, hanem társadalmi szinten is érvényes - és segíthet megválaszolni a kérdéseket, amelyeket Sam Altman OpenAI vezér ugyanezen a konferencián elhangzott, világméretű reakcióhullámot keltő szavai újból, nyomatékkal felvetettek.
Képek: Salesforce
