Novell Magyarország

A kiberbűnözők egyre több támadást intéznek a vállalatok ellen, és egyre szofisztikáltabb módszerekkel próbálnak betörni a rendszereikbe.

A mesterséges intelligencia számos téren támogatja a szoftverfejlesztést, például segít a különféle funkcionális, teljesítménybeli és biztonsági tesztek lefuttatásában, a sebezhetőségek azonosításában és javításában, illetve a határidők tartásában.

A SUSE kibővíti Linux, felhőnatív virtualizációs és menedzsment-, továbbá peremhálózati megoldásait, hogy nagyobb választási és innovációs lehetőséget biztosítson a vállalatoknak

Meredeken nő a kiberbiztonsági incidensek száma, miközben a vállalatokra vonatkozó előírások is egyre szigorúbbak lesznek.

Idén június 17. és 19. között rendezik meg a SUSE éves konferenciáját, ahol a szakértők a vállalati informatika legfontosabb trendjei mentén mutatják be a legjobb gyakorlatokat, a legfrissebb fejlesztéseket és hasznos tapasztalataikat több mint 100 előadás keretében.

Melyik részleg teszi a legtöbbet a fenntarthatóságért egy cégen belül? Egy friss, globális kutatás szerint a legnagyobb arányban az informatikai osztályok foglalkoznak ezzel a területtel.

A vállalatok számára kiemelkedő innovációs és költségcsökkentési lehetőség rejlik abban, ha megfelelően ki tudják használni az edge technológiákat, és a keletkezésük helyszínén képesek hasznosítani az adatokat.

A Forrester korábban azt jósolta, hogy 2023-ra a kódok tizedét mesterséges intelligenciával generálják a fejlesztők. A kutatócég 2024 év eleji nyilatkozata szerint ez a becslés túl óvatos volt.

Az új uniós kibervédelmi irányelv, a NIS2 számos szervezet számára támaszt új követelményeket több különféle területen. Nehéz eligazodni, kinek milyen teendői vannak, mely rendszereket és folyamatokat kell átvizsgálni, és milyen fejlesztéseket muszáj véghezvinni a megfeleléshez.

A cégek egyre nagyobb arányban helyezik át a fókuszt a mennyiségről a minőségre a szoftverek esetében is.

A SUSE tovább erősíti konténerkezelési portfólióját, hogy segítse a platformfejlesztő csapatokat a skálázásban és felügyeletben, és támogassa az MI és gépi tanulási szolgáltatásokat

Napjainkban rengeteg szó esik a generatív mesterséges intelligenciáról. Mióta hozzáférhetővé vált a nagyközönség számára a ChatGPT, szinte bárki első kézből tapasztalhatja meg, mire képes a technológia, és milyen gyökeres változásokat hozhat akár az üzleti életben.

Napjainkban rendkívül lendületes technológiai fejlődésnek lehetünk szemtanúi, és ez különösen nagy hatással van a kiberbiztonság területére.

A SUSE Adaptive Telco Infrastructure Platform (ATIP) 3.0 lehetővé teszi a távközlési szolgáltatók számára, hogy a nyílt forráskód előnyeit kihasználva felgyorsítsák az innovációt, és új alkalmazásokat hozzanak létre edge környezetekben.

A szervezeteknek rugalmasan és gyorsan kell reagálniuk az ügyfelek folyamatosan változó igényeire és a piaci trendekre, ha üzletileg sikeresek akarnak maradni. Ezért kulcsfontosságú számukra, hogy szoftvereik mindig a legújabb funkciókat nyújtsák, amelyekre a felhasználóknak szükségük lehet.

Szinte nincs olyan cég, ahol ne merülne fel 2024-ben kérdésként, hogy hogyan tudják felhasználni a mesterséges intelligenciát (MI) a működés támogatására. A vállalatok szeretnék az MI-t a lehető leggyorsabban és leghatékonyabban alkalmazni, ugyanakkor a bizalmas adataik védelme is kiemelt fontosságú

A vállalatoknak muszáj kiemelt figyelmet fordítaniuk a szoftvereikben rejlő sebezhetőségekre, mivel akár egyetlen biztonsági rés is kaput nyithat a kiberbűnözők előtt a rendszereikhez.

A vállalatok busás árat fizethetnek, ha akár csak egyetlen olyan szoftvert is igénybe vesznek, amely a kiberbűnözők által kihasználható sebezhetőséget tartalmaz. Hiszen ezen keresztül a rosszindulatú támadók akár a teljes rendszerükhöz hozzáférhetnek, és komoly károkat okozhatnak.

Sok helyen még mindig nem engedik el a hagyományos üzleti alkalmazásokat és az alattuk futó hosztrendszereket, és inkább megpróbálják egyesíteni a régi és új technológiákat, hogy a maximumot hozzák ki mindkettőből. Ez azonban fontos biztonsági problémákat is felvet, amelyeket orvosolni kell.

A vállalatokra egyre nagyobb nyomás nehezedik az adatvédelem terén, ezért a zero trust megközelítés ma már szinte kötelező elemmé vált a kockázatok minimalizálása érdekében. Ám a szigorú ellenőrzést megkövetelő koncepció alkalmazása során a szervezetek gyakran ütköznek nehézségekbe.