A modellváltás nem cél, de az egyik eszköze lehet a BME megújulásának. Az intézmény új vezetője az elengedhetetlen fenntartói lépések mellett házon belül is számos sürgős változást szorgalmaz a működőképesség fenntartása érdekében. Merész célt tűzött ki maga és munkatársai elé: a Műegyetem a következő évtized elejére kerüljön be Európa top 100 felsőoktatási intézménye közé.

A skálázható, központosított megoldások még a kis gyártók számára is lehetővé teszik, hogy meglovagolják az AI-hullámot.

Még sok helyen él az az általános vélekedés, hogy csak a nagyvállalatok lehetnek a támadások célpontjai.

Vertikálisan integrált adatplatformokkal, felhőben futó vagy akár kliens eszközre telepíthető nagy és kis AI modellekkel válaszolnak a szállítók a mesterséges intelligenciát mind szélesebb körben használó vállalatok szerteágazó adatos, analitikai és automatizációs igényeire. De mennyire bízhat az üzlet az LLM-ek teljesítményében?

Innovatív, nyílt és biztonságos, vállalati szintű AI megoldásokat fejleszt, hogy a vállalatokat a generatív mesterséges intelligencia gyorsabb bevezetésében segítse, jelentette be a SUSE. A kulcsrakész platformra építő felhasználók szabadon választhatnak a nyelvi modellek közül, amelyeket privát környezetben, helyben vagy a felhőben is bevezethetnek.

A táblázatkezelő rendszereket az előző évezredben fejlesztették ki az akkori informatika követelményeinek megfelelően. Néhány vállalkozás még mindig ezt a technológiát használja az ügyfelekkel történő kommunikációhoz. A mai informatika viszont számos alternatívát nyújt a táblázatokkal szemben, amelyekkel erőforrást és időt lehet megtakarítani, miközben az ügyfélélmény is növekedhet.

Új podcastünk vendége Dr. Kaiser Ferenc egyetemi docens, akivel többek közt az orosz-ukrán háborúról és az Izrael-Palesztin konfliktusról beszélgettünk. Olyan kérdésekre kerestük a választ, mint: Okozhat-e hatalmi űrt az amerikai elnökválasztás és meginoghat-e az USA hegemóniája? Mik az orosz-ukrán háború lehetséges kimenetelei? Hová vezethet az Izraeli támadás Gázában? Lesz-e közös európai hadsereg?

A mesterséges intelligencia térhódítása nagy terhet ró az adatközpontokra. Drasztikusan megnő az energiaterhelés, amit úgy is kezelni kell, hogy egyelőre hiányoznak az erre vonatkozó iparági sztenderdek. Emellett magának az adatközpontnak a működésében is szerepet játszik az AI.

Az autónak - legyen szó autonóm járműről vagy sem - minden körülmények között önmagában biztonságosan kell működnie, ezért egyre nagyobb kapacitású számítógépeket és komplexebb szoftvereket helyeznek el a fedélzeten. A felhőalapú megoldások nem jelenthetnek alternatívát. Egyelőre nehéz megmondani, hogy a digitalizációban, az önvezetés, illetve a kiberbiztonság terén a nagy hagyományokkal rendelkező autógyártók vagy az IT világából érkezett techóriások járnak előrébb.

Az üveget helyettesítő anyag kiválóan szigetel, és ha utálsz ablakot pucolni, akkor is jó választás.

A projekt összköltsége meghaladta az 1 milliárd forintot.

2030-ra a vezető országokban az élelmiszer-értékesítés akár 30 százaléka is online történhet.

Az új megoldásoknak köszönhetően a teljes gyártási folyamat automatizálttá vált, de a vállalat nem áll itt meg a digitalizációban.

A Nemzeti Adó- és Vámhivatal (NAV) eÁFA-rendszerében már benyújthatók az újfajta bevallási lehetőséggel beadott bevallások önellenőrzései mind a webes felületen, mind a gép-gép kapcsolaton keresztül.

Hogyan mérjük fel a szervezetben a rossz vezetők negatív hatását és hogyan lehet elérni, hogy jobbak legyenek?

A téves tranzakciókról a bankszektor az érintett magyar kártyabirtokosok gyors jelzéseinek köszönhetően értesült, és közvetítő szereplőként azonnal intézkedett a helyzet kezelésére.

Az Apple után most egy másik hatalmas piaci szereplő is sorra kerülhet.

A jogszabályalkotás önmagában nem elegendő, az igazi kihívást az jelenti, hogyan lehet a szabályokat alkalmazni folyamatosan változó környezetben.

Julian Assange öt évet töltött kiadatási őrizetben a szigoráról hírhedt londoni Belmarsh börtönben, miután az Egyesült Államok kérte kiadatását a brit hatóságoktól.

A mesterséges intelligencia számos téren támogatja a szoftverfejlesztést, például segít a különféle funkcionális, teljesítménybeli és biztonsági tesztek lefuttatásában, a sebezhetőségek azonosításában és javításában, illetve a határidők tartásában.