A magyar élelmiszergazdaságban óriási termelési tartalékok vannak, ami a mesterséges intelligencia (MI) és az 5G technológia kiaknázásával drámai mértékben növelheti Magyarország GDP-jét a 2030-ig tartó időszakban.

A mesterséges intelligenciáról rendeznek konferenciát a Nemzeti Közszolgálati Egyetemen február 27-én.

Az 5G-forradalommal együtt járó technológiai bumm új kihívásokat is tartogat a telekommunikációs iparág számára.

Az eNET Adatbányászati és inkubációs üzletágának Electrigence nevű innovatív adatautomatizálási szolgáltatása új perspektívát kínál az európai villamosenergia-piac szereplőinek.

A szakmai fórum együttműködési lehetőséget biztosít a fejlődési irányok meghatározásában az MI fejlesztők és felhasználók, azaz a piaci és az állami szereplők, valamint az akadémiai szféra és a szakmai szervezetek számára.

Egyebek mellett a mesterséges intelligencia is segít az IT-biztonság erősítésében, a vállalati IT-csapatok túlterheltségének csökkentésében.

Eddig nem látott ütemben alakítja át a vállalatok működését a digitalizáció, s ezzel a hazai szereplőket is újabb kihívások elé állítja. A Stylers Group szakértője azokat a trendeket gyűjtötte csokorba, amelyekkel minden kis-, nagy- és közepes vállalat vezetőjének tisztában kell lennie.

Az internethez csatlakoztatott, intelligens eszközök mindenhol ott vannak körülöttünk. Életünket számos téren megkönnyítik, és a vállalatok számára is rengeteg lehetőséget tartogatnak, hiszen az általuk gyűjtött adatok elemzésével a cégek jobb termékeket és szolgáltatásokat kínálhatnak.

Legújabb lapkaterveivel olyan eszközök is felokosíthatók, amelyek korábban nem rendelkeztek intelligenciával.

Az Intel mikrokód-frissítések a hardveres hibákat orvosolják.

Az intelligens és hálózatba kapcsolt önvezető járművek akár már egy évtizeden belül átalakíthatják a szállítási ipart. Az 5G hálózatok a klaszterben közlekedő önvezető szállítójárműveken kívül új lehetőségeket teremtenek a városi és vállalati áruszállításban vagy a drónok vezérlésében is.

Hajlítható kijelzős tanulmányeszközével demózta az idei CES-en az Intel a holnap formabontó laptopjait, amelyekhez új processzorokat is készített. Az ultranagy felbontású videót a dolgok internetével és mesterséges intelligenciával összekapcsoló alkalmazásokhoz azonban más gyártók is új architektúrákat fejlesztenek - az IBM egyenesen kvantumszámítógéppel szerepelt a fogyasztói technológia kiállításán.

A Spectre és Meltdown után most itt a CacheOut, amelynek kivédéséhez gyors javítást ígér a lapkagyártó.

Nagyban ösztönözte a forgalmat a Windows 7-ről Windows 10-re való áttéréssel járó PC-vásárlás.

A Notebookspecialista Kft 2019.11.15-én sikeresen befejezte a GINOP-2.1.1-15-2016-00898 azonosító számú kutatás-fejlesztési projektjét, amelynek keretében egy - magasan kvalifikált és tapasztalt tagokból álló - klinikus-informatikus-matematikus team elkészítette az egészségügyi adatok Mesterséges Intelligencia alapú hasznosításának módszertanát és egy ezt megvalósító működő prototípust is.

A kiberbiztonság mellett a mesterséges intelligencia és a robotikus folyamatautomatizálás tör az IT-vezetői napirend élére 2020-ban, derült ki a Gartner globális felméréséből. A piacelemző szerint a fordulatos üzleti környezetben azok a vállalatok jutnak majd előre, amelyek fittségi fogadalmukat betartják az új évben.

Míg az elmúlt évtized az okostelefonok globális elterjedését, a mesterséges intelligencia fejlődését, a felhő, az alkalmazások és a közösségi média térnyerését hozta magával, a jövő internete már az öt érzékszervünket fogja kényeztetni.

Azure Arc néven fejlesztette tovább a Microsoft felhőplatformjának menedzsmentképességeit, amelyekkel zökkenőmentesítené az alkalmazások fejlesztését, futtatását és felügyeletét hibrid környezetekben, a házon belüli adatközponttól a felhőn át a peremhálózatig. Utóbbihoz a szoftvercég mesterséges intelligenciával felvértezett menedzselt készülékeket is bejelentett, továbbá silóbontó analitikai szolgáltatással frissítette felhőalapú adattárházát.

Jóllehet a big data hasznosításában óriási szerep jut a gépi adatfeldolgozásnak és a mesterséges intelligenciának, elméleti alapok és emberi kreativitás nélkül bizonytalan a következtetések helyessége. Kritikus esetben akár emberéletekbe is kerülhet a pusztán algoritmusok által hozott eredmény.

A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás, a kollaborációs megoldások terjedésével újabb szintet léphet a termelékenység növekedése. Kérdés, hogy erre az útra lépnek-e a vállalatok, vagy folytatják a természet féktelen kizsákmányolását.