A GEOINT Symposium 2025 eseményén St. Louisban vezető szakértők vitatták meg, hogyan forradalmasíthatja a mesterséges intelligencia (AI) a térinformatikai hírszerzést (GEOINT, amely során az információ forrása fényképek, légifelvételek, térinformatikai adatok elemzéséből adódik) - feltéve, hogy megfelelő módon kapcsoljuk össze az algoritmusokat az emberi szakértelemmel. Az előadók szerint az AI valódi ereje akkor bontakozik ki, ha jól strukturált emberi együttműködéssel párosul.
A Black Cape társigazgatója, Abe Usher így fogalmazott:
"Ez nem csupán technológiai, hanem nemzetbiztonsági versenyképességi kérdés. Az emberek plusz AI fogják leváltani azokat az embereket, akik AI nélkül dolgoznak."
Ezzel összhangban Stephan Gilotte, a Reinventing Geospatial vezérigazgatója hangsúlyozta:
"A valódi felismerés ott születik, ahol az emberek és a gépek mindannyian abban jeleskednek, amiben a legjobbak."
A csúcstechnológiájú rendszerek megbízhatósága csak akkor biztosítható, ha kialakítjuk azokat a szabványokat, mérőszámokat és ellenőrzési eljárásokat, amelyekkel az AI működése átláthatóvá és értelmezhetővé válik.
Nadine Alameh, a Taylor Geospatial Institute igazgatója szerint:
"Az ember és AI együttműködésének alapja az, hogy ne vezessen félre minket az algoritmus, hanem támogassa a döntéshozatalt. Ehhez világos standardokra van szükség."
Az egyik legfontosabb ilyen szabvány a kép- és adatforrások pontos megjelölése. A mesterséges intelligenciát tanító modellek hatékonysága ugyanis alapvetően azon múlik, hogy milyen minőségű és eredetű adatokkal tanítják őket.
Taegyun Jeon, az SI Analytics vezérigazgatója felhívta a figyelmet:
"Elengedhetetlen, hogy leírjuk, milyen típusú képekkel dolgozunk - valódi műholdfelvétel, vagy szintetikus adat? Az adat autentikussága kulcsfontosságú."
Ahogy az AI-rendszerek egyre összetettebbek lesznek, az algoritmusok saját döntéshozatali folyamatokat és munkafolyamatokat alakítanak ki. Ennek nyomon követésére és szabályozására újfajta eszközökre és naplózási (logolási) eljárásokra van szükség.
GEOINT Symposium 2025 panelbeszélgetés (balról jobbra): Sanjay Kumar, a Geospatial World vezérigazgatója, a moderátor, Abe Usher, a Black Cape társ-vezérigazgatója, Nadine Alameh, a Taylor Geospatial Institute ügyvezető igazgatója, Taegyun Jeon, az SI Analytics alapítója és vezérigazgatója, valamint Don Polaski, a Booz Allen Hamilton AI alelnöke.
Don Polaski, a Booz Allen Hamilton mesterséges intelligenciáért felelős alelnöke szerint:
"Olyan rendszereket kell kiépítenünk, amelyek monitorozzák a modellek viselkedését, rögzítik a döntések logikáját és az alkalmazott adatokat."
A konferencia egyik kiemelkedő pillanata Katrina Mulligan (OpenAI, nemzetbiztonsági vezető) bemutatója volt, amelyen a ChatGPT elemzett térbeli képeket, és próbálta meghatározni azok földrajzi elhelyezkedését. A demonstráció során a mesterséges intelligencia valós idejűben mutatta be, milyen nyomokat követ, milyen feltételezéseket tesz, és hogyan teszteli azokat a weben elérhető információkkal szemben.
Ez a fajta transzparencia még az emberi elemzők körében is ritka. Usher szerint:
"Szakértői közösségként eddig megbíztunk az emberekben, de nem kértük, hogy mutassák meg a munkájuk alapjait. A mesterséges intelligenciát viszont rá tudjuk venni, hogy feltárja a logikáját, az alapfeltevéseit és a forrásait - ez egy teljesen új szintű átláthatóságot hoz a döntéshozatalba."
Miközben sokan még mindig óvatosan közelítenek az AI-hoz, a fiatalabb generációk túlzottan is bíznak benne. Ez újfajta kockázatokat rejt.
Polaski szerint:
"A jelenlegi munkaerőt nehéz rávenni az AI használatára, mert nem ezekkel a technológiákkal nőttek fel. De az újabb generáció tagjai feltétel nélkül megbíznak az algoritmusokban. A kihívás az, hogy megtanítsuk őket felismerni, mikor kell megkérdőjelezni az AI következtetéseit."
A technológia önmagában nem elég - csak felelősségteljes emberi irányítással válhat valódi előnnyé a nemzetbiztonság és a hírszerzés világában.
