Az amerikai fejlesztésű ROSA megoldást világszerte már több mint 1500 helyen alkalmazzák.

25 évvel ezelőtt a Mátrix című mozifilmben óva intettek attól, hogy emberek végezzék el azt, amire a számítógépek képesek. A gépek uralma még nem jött el, de azóta már gyakran felmerülő kérdés, hogy mely munkákat és feladatokat érdemes átadni a mesterséges intelligenciának.

A cégvezetők azonban továbbra is abban bíznak, hogy ez lesz a csodafegyverük.

A pénzügyi szakértők egyre szkeptikusabbak a mesterséges intelligencia gazdasági eredményeivel kapcsolatban.

A kifejlesztett új mesterséges intelligenciamodell állítólag képes magától új cselekvéseket megtanulni.

Használatában Kína, teljes körű bevezetésében az USA világelső.

Segíti a felhasználókat a kurzusokkal kapcsolatos kérdéseikben és támogatja őket a tanulás során.

További fontos terület a digitális eszközök, a mesterséges intelligencia kutatási használatának erősítése, a magyar felsőoktatás nemzetköziesítésének elősegítése és a multidiszciplináris kutatási témák támogatása.

Jól megfér egymás mellett a műszaki szakember és a mesterséges intelligencia. Így van ez a járműiparban és az űriparban is. Természetesen az együttélést, a közös munkát, a kölcsönös segítségnyújtást mindkét félnek meg kell tanulnia. A tendencia jónak tűnik.

Teljesítményt és energiahatékonyságot növelő AI gyorsító processzort, a mesterséges intelligencia minden szegmensét átfogó stratégiát és nyílt, skálázható rendszereket jelentett be az Intel. A gyártó Vision 2024 konferenciáján a biztonságos bevezetést segítő, optimalizált hálózati megoldások is premiereztek.

Számítási és tárolási kapacitásra fordított költésük legnagyobb szeletét az adatmenedzsment munkaterheléseinek kiszolgálására fordítják a vállalatok, állapította meg frissen közreadott jelentésében az IDC. A mesterséges intelligencia életciklus-kezelése azonban gyors növekedéssel felzárkózott a lista második helyére.

A vállalati mesterséges intelligenciát nyitottabbá, költséghatékonyabbá és rugalmasabbá tevő adat- és automatizációs képességeket jelentett be az IBM. A szállító éves konferenciáján premierezett a watsonx AI asszisztensek új osztálya is.

Ez a kezdeményezés izgalmas és korszerű munkahelyeket teremt, amelyek növelik az érdeklődést az IT szektor iránt, ráadásul összekapcsolja a fejlesztéseket az esélyegyenlőségi törekvésekkel is.

Egyszerűsítené és gyorsítaná a generatív AI vállalati bevezetését a HPE és az NVIDIA most bejelentett, közösen fejlesztett megoldásaival. Discover konferenciáján a szállító IT üzemeltetői copilot alkalmazást és a mesterséges intelligencia fenntarthatóságát növelő, moduláris adatközponti megoldásokat is bemutatott.

Generatív mesterséges intelligenciára épülő Business AI megoldásait felhőalapú üzleti megoldásaiba építi, amelyek világszerte a szervezetek legfontosabb, üzletkritikus folyamatait futtatják, jelentette be az SAP éves konferenciáján. A szállító az AI lehetőségeinek határait feszegető cégekkel működik együtt, hogy a vállalatok működését új szintre emelje.

Végre a hazai kis-és középvállalkozások is haszonélvezői lehetnek az AI-forradalomnak: a fejlesztőkből, AI-szakértőkből, és reklámügynökségi szakemberekből álló Think AI csapata megtalálta annak a módját, hogyan teheti a vállalati folyamatok szerves részévé a mesterséges intelligenciát anélkül, hogy a kkv-knál bárkinek is promptolnia kellene hozzá.

Meggyőző, két számjegyű bővüléssel zárta a múlt évet a nyilvános felhőszolgáltatások piaca, amelynek közel felét a SaaS szegmens adja, de a leggyorsabban a platformszolgáltatások szelete növekszik. Az IDC friss jelentései szerint ehhez éppúgy a mesterséges intelligencia térhódítása adott lendületet, mint a vállalati alkalmazáspiac szintén szép számokat hozó 2023-as évéhez.

Augusztus elsejétől lép hatályba az új szabályozás.

Egyelőre még nem annyira jó a mesterséges intelligencia, hogy az ügyfelek bátran használják.

Vertikálisan integrált adatplatformokkal, felhőben futó vagy akár kliens eszközre telepíthető nagy és kis AI modellekkel válaszolnak a szállítók a mesterséges intelligenciát mind szélesebb körben használó vállalatok szerteágazó adatos, analitikai és automatizációs igényeire. De mennyire bízhat az üzlet az LLM-ek teljesítményében?