Azzal, hogy a viselhető robotruhák segítenek az embereknek a kihívást jelentő feladatokban, eltünteti a különbséget az emberi és a mechanikus munkaerő között.

Nagyon is emberi a viselkedése, pláne ha az intim szférájába lépnek.

A petri-csészében növesztett miniagy gyorsabban tanul, mint a mesterséges intelligencia.

A gépi tanulást és a neurális hálózatokat a képfelismerésben, az orvosi diagnosztikában, az e-kereskedelemben és számos más területen alkalmazzák.

A Neuralink reméli, hogy jövőre beültetheti az első agyi chipeket az emberekbe.

Az élet a sejtekbe van kódolva és létezik a kollektív intelligencia közöttük.

A tervezők egyre emberibb robotokat szeretnének kifejleszteni, mind a külső, mind a viselkedési elemek tekintetében.

Képes élethű, rendkívül részletes élettani válaszokat előállítani gyakorlatilag bármilyen szimulált orvosi állapotra vagy kezelési protokollra.

Az emberiség az ipar nagy részét az űrbe költözteti, és csak néhány kiválasztottnak engedi meg, hogy a bolygónkon maradjon, amelyet természetes üdülőhellyé alakítanak át Jeff Bezos önfinanszírozó űrkutató szerint.

A találmányokat fejlesztik, és néhány éven belül valódi alkalmazásokat fogunk látni, de...

Ez a kezdetektől tisztán emberi terület.

Az agy nem úgy tanul, mint a számítógép, de vannak rokon vonások.

A könyvelés azonban a fejlett gépi tanuláson alapuló algoritmusok mellett is meglehetősen nehezen automatizálható teljesen.

Az információk átadásának módja óriási fejlődésen ment át az emberiséggel együtt.

Több százezer mag hajtja, és olyan feladatokat is megold, amiket fel sem bírnánk fogni.

Éles szem, puha tapintás, gépi intelligencia.

Az olyan gépek, amelyek megtanulják, hogyan kell elvégezni a jellemzően emberi feladatokat, munkahelyek millióit szüntethetik meg.

A fogyasztói igények gyorsan változnak, de a háztartási és rutinfeladatok racionalizálása és automatizálása továbbra is prioritást élvez.

A mai világban már csak a mesterséges intelligenciával és emberi szakértelemmel kombinált, többrétegű technológiájú kibervédelmi megoldások védhetik meg adatainkat, digitális eszközeinket, hálózatainkat, készülékeinket, ügyfeleinket és nem utolsósorban, a családunkat.

A Columbia Egyetem mérnöki karának kutatói számítógépes látási algoritmust fejlesztenek ki az emberi interakciók és testbeszéd előrejelzésére videókon. Ez a képesség a segítő technológiák, az autonóm járművek és az együttműködő robotok számára is alkalmazható lehet.