Hosszú távú, felelős stratégiai döntéseket hozni csak rendszerezett, átlátható adatokra támaszkodva lehet.

A Sanofi befektet az adateszközökbe, és elindította első Digitális Gyorsítóját, amelynek célja a digitális, adat- és mesterséges intelligencia (MI) felhasználása a gyógyászatban.

A közösségi oldal hajlandó megadni a platformon működő botokra vonatkozó adatokat a SpaceX és a Tesla vezetőjének.

Manapság nem a titkosítás képezi a zsarolás tárgyát, hanem a megszerzett adatoknak a nyilvánosságra hozatala.

Vállalatirányítási megoldás mellett az ipar szereplői több más rendszerrel támogatják a gyártás folyamatát. Mindegyikükben adatok keletkeznek, amelyek összegyűjtése és összehangolt elemzése a működés digitális átalakításának előfeltétele.

Ahogy egyes alkalmazások segítenek eldönteni, hogy az adott pillanatban melyik a legjobb útvonal, a NASA DRF a repülőgépeknek küldene a küldetéseikhez igazított információkat.

Megszületett a qubit-teleportáció nevű módszer, amely az adatátvitel egy új módja, amely lehetővé teszi az adatok szabad áramlását anélkül, hogy vezetőképes anyagon, például optikai kábelen keresztül haladnának.

A mesterséges intelligencia, az AR és a gyorsan közeledő metaverzum által vezérelt adatok exponenciális növekedése felforgató változásokat hoz a memóriatervezésben.

A rosszindulatú botok egyik kiemelkedő taktikája a hitelesítő adatok feltöltése a fiókátvétel végrehajtásához.

A vállalat céljai megvalósítása érdekében a világ legjobb robot szakembereit is keresi.

A skálázható, biztonságos, nagy teljesítményű és költséghatékony Aruba Cloud DBaaS ideális erőforrás a felhőben tárolt adatok kezeléséhez.

A kognitív feladatok, például a kép- és hangfelismerés, jelentős számítógépes teljesítményt kívánnak.

Furcsa adatokat produkál a Földtől legmesszebre jutott ember alkotta tárgy.

A milliárdos akkor folytatja az akvizíciót, ha megkapja az adatokat arról, a közösségi oldal mekkora hányada hamis fiók.

A teljesen homomorf titkosítás lehetővé teszi elemzések futtatását az adatokon anélkül, hogy bárki is belelátna a tartalmukba. E módszerrel a nagy mennyiségű adatban rejlő minden előny kiaknázható, a pénzügyi csalások elleni küzdelemtől kezdve a betegségek korai felismeréséig.

Viszonylag kevés olyan cég van, főleg a nagyobb gyártó vagy szolgáltató cégek között, amelyeknek ne érkezne el a pillanat, amikor el kell dönteniük: minden felmerülő funkcionális igényt tuszkoljanak-e bele a kiválasztott ERP rendszerbe, vagy inkább külső, célszoftver integrációval oldják meg a feladatot?

Ahhoz, hogy az összegyűjtött adatokból a jövőben minél értékesebb információ legyen kinyerhető, az adattudósoknak, orvosoknak és egészségközgazdászoknak együtt kell működniük.

A nyílt adatok nem azt jelentik, hogy az adatokat szabadon kiadják...

Az MIT kutatói mostantól a korábbi módszereknél pontosabb és skálázhatóbb módon tudják megbecsülni, hogy az adatok valószínűleg mennyi információt tartalmaznak.

Ha nincsenek adataik, üzletük olyan, mintha nem is létezne - tisztában vannak ezzel a vállalatok is, de talán éppen emiatt gyakran túl sokat halmoznak fel belőlük. Pedig az adatvagyon valódi értéke nem a tárolt és kezelt mennyiséggel növekszik, a kevesebb ezen a téren is több.