A NAV az adatvezérelt működését a tartalmilag helyes és összefüggéseiben konzisztens adattömeg elérésével kezdi.

A NIS2 jön, vélhetően ezt senkinek nem kell már magyarázni az olvasók közül. Ami viszont talán kevésbé tudatosodott sokakban a kezdeti nagy feladattömeg láttán az az, hogy a NIS2 megfelelés nem egy egyszeri feladat csupán, hanem mint megfelelési kényszer, velünk fog maradni az elkövetkezendő évek során is.

Hordozható szolgáltatások, önkiszolgáló adatmozgatás, minden egyben adattóház - a Cloudera különleges, hibrid adatképességeket mutatott be, amelyekkel a vállalatok többfelhős környezetben nagy adattömegeket mozgathatnak és elemezhetnek a teljesítmény, a költség és a biztonság optimalizálása mellett. A szállító adatplatformját nyilvános felhőben használó ügyfelek mostantól általánosan hozzáférnek a DataFlow Designer kódírás nélküli fejlesztőeszközhöz is.

Exponenciálisan nő az adattömeg, amellyel a vállalatok dolgoznak, a költséges tárkapacitás növelése helyett a PowerStore garantál 4:1-es deduplikációja hatékonyabb megoldást jelent.

Az Azure Purview a nagyvállalatok által felhalmozott vásárlói adattömeg törvényes kezelésében segít. Egyelőre a Microsoft adatbirtokára koncentrál, de később más forrásokkal is kiegészítik.

A Fujitsu frissen bevezetett, új tárolómegoldása szoftveresen vezérelt tárolótechnológiával segít a vállalatoknak kezelni a több adatközpontban és a felhőben elosztott, több petabájtnyi adattömeget.

A nagyméretű rendszereiket SAP HANA® platformon futtató vállalatok hitelesített scale-out teljesítménnyel optimalizálhatják kritikus virtualizált infrastruktúrájukat az adatközpontban. A Fujitsu PRIMEQUEST nagyvállalati szerverek új SAP® által hitelesített teszteredményei igazolják, hogy a kiszolgálók lépést tudnak tartani az SAP HANA-n futó rendszerek által használt adattömeg gyors ütemű növekedésével - hozzájárulva ezzel a digitális átalakulás sikeréhez.

A digitális kor kihívásaira készült, új, nagy teljesítményű Fujitsu ETERNUS AF tárolómegoldások támogatják a tárolók konszolidálását, segítenek lépést tartani az adattömeg növekedésével és a teljesítménykritikus alkalmazások követelményeivel

Analitikai platformot ad a dolgok internetére, nagy adattömegek feldolgozására és gépi tanulásra épülő alkalmazásokhoz a Hitachi Vantara. A japán csoport három tagvállalatának egyesülésével újonnan létrehozott cég portfóliója már a magyar piacon is elérhető. Interjú Kozák Tamás regionális értékesítési igazgatóval.

Gyorsan bővül a dolgok internetére épülő alkalmazások száma a gyártó- és energiaipartól kezdve a szállítmányozáson át az egészségügyig és a mezőgazdaságig megannyi vertikumban, nyugtázhatta az IoT Tech Expo Europe 2017 konferencia is, amelynek ismét Berlin adott otthont. Még nagyobb iramban nő viszont a hálózatba kapcsolt eszközökről érkező adattömeg, ami a feldolgozás és a biztonság vonatkozásában egyaránt megoldásra váró problémákat vet fel.

Bár a nagyadat elveszíteni látszik hívószó-erejét, korai lenne temetni az olyan technológiákat, mint a Hadoop. Gombamód szaporodnak a változatos formátumokban elérhető és gyorsan változó, nagy adattömegek minél gyorsabb és sokrétűbb, mégis könnyű elemzését támogató, nyílt és zárt forráskódú eszközök. Az üzleti analitikai megoldások piaca az elemzők szerint az iparági átlagot messze túlszárnyaló dinamikus növekedés elé néz, miközben a bőség zavarában a vállalatoknak fejtörést okoz majd az üzlet igényeit legjobban szolgáló eszközök kiválasztása.

Munkáltatói és munkavállalói oldalon egyaránt átformálják az elvárásokat az újgenerációs technológiák az IT-szakemberek hiányával küszködő munkaerőpiacon. A nagy adattömegeket elemző analitikai és mesterségesintelligencia-megoldások ezért a toborzásban is mind nagyobb szerephez jutnak, de a fejvadász botok kora még nem jött el.

A módszer lehetővé teszi a nagy adattömegek által nyújtott üzleti előnyök gyorsabb és jobb kihasználását.

Fejlett analitikai képességekkel felvértezett, felhőalapú felügyeleti központokat készített az IBM a közlekedés, a vízgazdálkodás és a katasztrófaelhárítás optimalizálásához. Bonyolult, hosszas és költséges előkészületek helyett a helyi és központi kormányzatok így napokon belül hozzáláthatnak a rendelkezésükre álló adattömeg elemzéséhez.

A harmadik vállalati platformra áttérő szervezetek a tranzakciók kezelésénél jóval többet várnak el adatközpontjaiktól, amelyeket át kell alakítaniuk, hogy kiszolgálhassák a mobilitás támogatásával, a számítási felhők, a közösségi hálók használatával és a nagy adattömegek elemzésével fellépő üzleti igényeket. Adatközponti transzformáció címmel megrendezett konferenciáján az IDC a szükséges fejlesztésekhez adott megfontolandó tanácsokat.

Egy friss becslés szerint annyi adat keletkezett az informatika terén a kezdetektől számítva 2003-ig, mint 2010-ben két nap alatt, vagy mint az idei évben 10 perc alatt. Elképesztő mennyiségű adatot termelünk nap mint nap, ami óriási lehetőségeket tartogat - de csak abban az esetben, ha fel is tudjuk dolgozni ezt az adattömeget.

A Big Data nagy lehetőség, ugyanakkor nagy kihívás is a vállalatok számára. A változást minden tekintetben jól kezelő informatikai eszközökkel a nagy adattömegből értékes információt nyerhetnek, de ha meg akarják őrizni ügyfeleik bizalmát, akkor arra is gondot kell fordítaniuk, hogy ezt a tudást miként hasznosítják.