Jelentős mérföldkőhöz érkezett a hazai adatvezérelt orvostudomány és mesterséges intelligencia: elindult a "Federált MI technológia kutatás-fejlesztése a Szuverén Biobanki Adathálózatok Létrehozásához" című, 641 millió forint támogatásban részesített innovációs projekt. A konzorciumot az E-GROUP ICT SOFTWARE Zrt. vezeti, együttműködésben a Semmelweis Egyetemmel és a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetemmel. A projekt célja, hogy létrehozza Magyarország első olyan mesterséges intelligencia-alapú platformját, amely képes különböző biobankok szuverén módon kezelt, érzékeny egészségügyi és genomikai adatait közösen elemezni - úgy, hogy az adatok fizikailag soha nem hagyják el az adott intézményt.
Federált tanulás: a biztonságos adatmegosztás jövője
A projekt technológiai magját a FedXGen platform képezi, amely a federált tanulás (federated learning) módszertanára épül. Ez a technológia lehetővé teszi, hogy több intézmény - például egyetemek, kutatóintézetek, kórházak - együttműködve képezzenek MI modelleket anélkül, hogy az adataikat közvetlenül megosztanák egymással. Az adatvédelmi és etikai szempontból különösen érzékeny biobankok esetében ez kulcsfontosságú: az adatok szuverenitása megmarad, miközben a közös tudás növekszik.
A projekt keretében kifejlesztett eszköztár képes lesz genomikai és fenotípusos adatok feldolgozására és mesterséges intelligencia-alapú elemzésére. A rendszer része lesz egy szabadalmaztatás alatt álló, új adatkezelési technológia is, amely biztosítja a platform kompatibilitását a legszigorúbb európai és hazai adatvédelmi szabályozásokkal (pl. GDPR, egészségügyi adatvédelmi előírások).
NEFAB: országos szintű, szuverén biobankhálózat
A projekt egyik fő eredménye egy országos, kutatási célú biobankhálózat - a Nemzeti Federált Biobanki Adathálózat (NEFAB) - létrehozása lesz. Ez a hálózat kezdetben a Semmelweis Egyetem és a Szegedi Tudományegyetem adatbázisait kapcsolja össze, de a jövőben további intézmények csatlakozása is várható. Több ezer beteg genomikai és fenotípusos adatának federált elemzését teszi majd lehetővé, támogatva:
- a betegségek pontosabb megértését,
- a veszélyeztetett csoportok korai azonosítását,
- új gyógyszerfejlesztési célpontok meghatározását,
- és népegészségügyi stratégiák kialakítását.
Európai léptékű kezdeményezés, hazai fejlesztéssel
A FedXGen fejlesztése része annak a 3,5 milliárd eurós IPCEI (Important Project of Common European Interest) programnak, amely a felhő- és pereminformatika (Cloud-Edge) technológiák európai szintű fejlesztését célozza. A projektet az Európai Bizottság és a Magyar Kormány is kiemelten támogatja. Ezzel a magyar fejlesztés nemzetközi porondra léphet, versenyképes platformot kínálva a jövő egészségügyéhez.
Az E-GROUP, mint konzorciumvezető, már korábban is bizonyított a mesterséges intelligencia, adatbiztonság és adatbizalom terén. A projekt célja, hogy a FedXGen egy piacképes, fenntartható, nemzetközi szinten is alkalmazható technológiai megoldássá váljon, amely egyszerre szolgálja a kutatók, az egészségügyi intézmények, és - végső soron - a páciensek érdekeit.
Stratégiai előny Magyarországnak a precíziós gyógyászatban
A projekt hozzájárul ahhoz, hogy Magyarország vezető szerepet töltsön be a precíziós orvoslás és a mesterséges intelligencia-alapú egészségügyi megoldások terén. A FedXGen platform révén megteremtődhet egy olyan egységes, országos egészségügyi adatinfrastruktúra, amely csatlakozni képes a nemzeti egészségügyi rendszerhez, és támogatja a jövő gyógyszerfejlesztési és betegellátási modelljeit.
- Projektinformációk
Projekt azonosítója: 2024-1.1.1-KKV_FÓKUSZ-2024-00061 - Támogatás összege: 641.916.982 Ft
- Projekt kezdete: 2025. június 1.
- Projekt vége: 2027. május 31.
A projekt az adatvezérelt orvoslás jövőjébe fektet - adatbiztonsággal, technológiai innovációval és társadalmi hasznossággal egyaránt.
