A fájdalomküszöböt mérő automatizált berendezést fejlesztett a pécsi Z Elektronika
A gyógyszerkutatásban is alkalmazható a megoldás.
A gyógyszerkutatásban is alkalmazható a megoldás.
Pontosabb és gyorsabb diagnosztika, célzott gyógyszerkutatás. Ez csak két szempont a sok közül, ami a kutatók szeme előtt lebegett, amikor - lokális kihívásokkal szembesülve - a mesterséges intelligenciát is segítségül hívták globális kutatásaik során.
Bár a lehetséges kezelések kutatása ígéretesnek tűnik, a várakozások szerint az új gyógyszerek a betegség korai szakaszában lesznek a leghatékonyabbak.
Egy részük akut és krónikus problémákat is okozhat az élő szervezetek számára.
Kihasználva a digitális egészségügy előnyeit, egyéb funkciókkal bővítik majd az EESZT mobil applikációját.
A cél a cukorbevitel csökkentése és a rendszeres vízfogyasztás népszerűsítése.
A megfelelő jogi kereteket létrehozása lehetővé tenné például a biológiai minták vagy gyógyszerek sürgőségi kézbesítését is.
A Sanofi gyógyszeripari vállalat bejelentette legújabb hatalmas MI gyógyszerkutatási megállapodását, ezúttal az Insilico Medicine startup céggel. Az együttműködés értéke akár 1,2 milliárd dollár is lehet.
Szimulációs módszerrel végzik a teszteléseket.
Éppen abban rejlik a probléma, hogy a legtöbb gyógyszernek nincs tényleges piaca.
A forgó kupak segít a hatóanyagot tartalmazó rekesz erodálásában, amelynek tartalma fokozatosan kerül az emésztőrendszerbe.
Az Atomwise platformja mélytanulást használ a szerkezetalapú gyógyszertervezéshez. A Sanofi gyógyszeripari óriáscég exkluzív, potenciálisan több mint 1 milliárd dollár értékű együttműködés keretében lépett partnerségre vele.
Egyszerre segít a környezetünk megtisztításában és új gyógyszerek előállításában.
A jó hír, hogy nem betegség, a rossz, hogy nincs is rá konkrét gyógyszer.
A hírek szerint a Bayer gyógyszeripari óriáscég ígéretet tett, hogy 1,4 milliárd dolláros digitális átalakulási stratégiája keretében jelentős befektetéseket tesz a mesterséges intelligenciába (MI) és az adattudományokba.
A Sanofi befektet az adateszközökbe, és elindította első Digitális Gyorsítóját, amelynek célja a digitális, adat- és mesterséges intelligencia (MI) felhasználása a gyógyászatban.
A cél, hogy 2030-ra egymilliárd embert érjenek el.
Szigorú feltételek mellett a kutatók, közintézmények vagy a gyógyszeripari cégek is hozzáférhetnek nagy mennyiségű, anonim egészségügyi adathoz.
A baktériumok megfertőzik az embert és gyógyszerrezisztenciát hordoznak magukban.
Nagy kihívást jelent, hogy megtalálják a káros fehérjeaktivitás funkcionális megszüntetésének módját a sejt bonyolult környezetében.
Úgy tűnik, AdBlockert használsz, amivel megakadályozod a reklámok megjelenítését. Amennyiben szeretnéd támogatni a munkánkat, kérjük add hozzá az oldalt a kivételek listájához, vagy támogass minket közvetlenül! További információért kattints!
Engedélyezi, hogy a https://www.computertrends.hu értesítéseket küldjön Önnek a kiemelt hírekről? Az értesítések bármikor kikapcsolhatók a böngésző beállításaiban.