A kisvállalkozások elakadnak az AI-használatban
Gyakorlati útmutatásra várnak Európában és Magyarországon.
Gyakorlati útmutatásra várnak Európában és Magyarországon.
Új kutatócsoport alakult a HUN-REN SZTAKI-ban.
Három évtized telt el azóta, hogy a Toy Story megreformálta az animáció világát, és bemutatta nekünk Buzz Lightyeart, a műanyag űrhőst, aki több lett egyszerű játéknál és maga lett a kulturális ikon. A film nemcsak technológiailag volt úttörő, hanem egyenesen generációkon átívelő hatással volt a popkultúrára.
Tévhitek tartják vissza a vállalkozásokat a rendszerszintű AI-alkalmazástól.
Az AI-képgenerátorokról szóló beszélgetés az elmúlt évben szinte magától értetődően az amerikai szereplők körül forgott: a Google Nano Banana Projára (Gemini 3 Pro Image), a Midjourney legújabb verzióira és az Anthropic modelljeire figyelt a piac. Most azonban a Black Forest Labs visszahozza a fókuszt Európára.
Az SAP magyarországi fejlesztőközpontját vezető szakember révén a magyar Emarsys-központ kulcsszerepet kap a vállalat globális ügyfélélmény-fejlesztési stratégiájában.
A rendszer 2028-ra 55 stratégiai helyszínen, köztük hazánkban is, összesen 330 MCS-töltőponttal szolgálja majd ki a kontinens közúti áruszállítását.
A BME, valamint a HUN-REN EK bevonásával új, félvezetőipari fókuszú mérnökképzési és továbbképzési programok indulnak.
A fejlesztések célja a felderítő és megfigyelő képesség növelése.
Privát 5G-hálózatok mezőgazdasági alkalmazhatóságát kutatják és fejlesztik Magyarországon, amely során az 5G-alapú, skálázható agrártechnológiai megoldások hozzáadott értékét valós környezetben teszteli egy hazai innovatív partnerekből álló konzorcium. Az Európai Unió által támogatott CEF Digital / HaDEA program célja, hogy a legmodernebb hálózati technológiák segítségével felgyorsítsák a precíziós mezőgazdaság, az automatizált adatgyűjtés, valamint az intelligens E2E rendszerek fejlesztését és gyakorlati megvalósítását.
Az NKFI Alap új programstratégiája jelentős forrásokat irányít a hazai felsőoktatási kutatások megerősítésére. A támogatások célja a tudományos kiválóság növelése, a nemzetközi együttműködések bővítése és az egyetemi innovációk piaci hasznosításának felgyorsítása.
Az oktatási rendszerben már most megjelent a mesterséges intelligencia gyakorlati oktatása, a stratégiai cél pedig az, hogy 2030-ra több millió magyar rendelkezzen alapvető AI-jártassággal.
Nemzetközi elismerést kaptak a magyar intézmény újgenerációs kulturális fejlesztései, amelyek a hagyományt a legmodernebb technológiával kapcsolják össze.
Példaértékű számítógépes utómunka emeli új szintre a Sárkányok Kabul felett című alkotást.
A gyártó, forgalmazó és kereskedő vállalkozásokat képviselő szakmai szervezetek együttesen hívták fel a figyelmet azokra a veszélyekre, amelyeket az élelmiszerek és fogyasztási cikkek csomagolását terhelő, már most indokolatlanul magas kiterjesztett gyártói felelősségi díjak, röviden EPR-díjak esetleges jövő évi emelkedése jelentenének.
A kisgyermek és a karrier összehangolása nem lehetetlen, csak tudatos tervezés kérdése.
Külön rész foglalkozik azokkal a támogatási eszközökkel, amelyeket a kkv-k számára biztosít a kormány az ESG-megfelelésre való felkészüléshez.
A hálózatfejlesztés továbbra is a cég egyik kiemelkedő stratégiai célja.
A fejlesztési ciklus szerves részeként abban is segít a vállalatoknak, hogy az ügyfelek egyre változó elvárásai miatt elengedhetetlen innovációt felgyorsítsák, valamint lépést tartsanak a szabályozásokkal.
Az Európai Bizottság várhatóan jövő héten javaslatot tesz arra, hogy elhalasszák a mesterséges intelligenciára vonatkozó legszigorúbb, "magas kockázatú" rendszereket érintő szabályok életbe lépését.
Úgy tűnik, AdBlockert használsz, amivel megakadályozod a reklámok megjelenítését. Amennyiben szeretnéd támogatni a munkánkat, kérjük add hozzá az oldalt a kivételek listájához, vagy támogass minket közvetlenül! További információért kattints!
Engedélyezi, hogy a https://www.computertrends.hu értesítéseket küldjön Önnek a kiemelt hírekről? Az értesítések bármikor kikapcsolhatók a böngésző beállításaiban.