Paradigmaváltás a számítástechnikában.

Vajon a kereskedelmi kvantumszámítógépek következő fázisában a rendelkezésre álló qubitek száma elbírja-e a teljes SHA-256 számítást?

A neuromorfikus számítástechnika architektúrája támogatja a chipen belüli tanulást és a kevés gyakorló adaton alapuló tanulást.

Az elmúlt évek üzleti informatikájában egy olyan folyamatot figyelhettünk meg, ami leginkább az IT demokratizálásaként nevezhető meg. Az internet, majd a számítástechnikai felhő elterjedése olyan megoldásokat tettek lehetővé, melyek korábban elképzelhetetlenek voltak.

A hulladék csökkentésének egyik leghatékonyabb módja az egyes ágazatokban a gyártási eljárások minőségének javítása csúcstechnológia és a robotika alkalmazásával.

Eljön majd az a világ is, amikor már nem Moore-törvénye diktálja az iramot a számítástechnikában. De mi várhat ránk az eseményhorizonton túl? A választ jelentős mértékben a nélkülözhetetlen tesztelésekhez kapcsolódik.

Szabadalom hiányában hamar lecsapnak, ahol tudnak.

Pedig ha egyszer tökéletes lesz, teljesen új szintre emelheti a számítástechnikát.

Ez a gép lesz az első nagyobb komponens.

Azt, hogy mekkora távlatokról, milyen óriási dinamikáról van is szó, jól érzékeltetik a számok.

A neuromorf rendszerek, amelyeket egyesek a számítástechnika jövőjeként üdvözölnek, sokkal gyorsabbak és sokkal kevesebb energiát használnak, mint a hagyományos számítógépek.

Nagy kihívást jelent, hogy megtalálják a káros fehérjeaktivitás funkcionális megszüntetésének módját a sejt bonyolult környezetében.

Ahhoz, hogy a hőre lágyuló műanyagokból a lehető legtöbbet lehessen kihozni a repülőgépiparban, meg kell határozni a hő, tűz és mechanikai terhelés hatására tanúsított viselkedésüket.

Oda, ahol valóban nagy a tranzakcióforgalom, ahol biztonságra, megbízhatóságra és a világ legjobb tranzakciófeldolgozására van szükség.

Az Izraeli Védelmi Erők Számítástechnikai és Információs Rendszerek Központja (héber rövidítéssel Mamram) nélkül az izraeli hadsereg egyetlen modern funkciója sem tudna működni.

Az automatizálást emeli ki előrejelzésében a Deloitte a digitális átalakulás egyik kulcstechnológiájaként, amely egyszerre növeli a vállalati működés hatékonyságát és fenntarthatóságát, miközben az alkalmazottakat új képességekkel ruházza fel, és jobb eredményekhez segíti.

A szerződés ötéves kezdeti üzembe helyezési támogatást foglal magában, és a projekt várhatóan több mint 7000 csúcstechnológiai munkahelyet teremt.

A Stanford Egyetem vezette azt a kutatócsoportot, amely új Guinness-rekordot állított fel a DNS-szekvenálás sebességében. A munkafolyamat felgyorsítására mesterséges intelligencia alapú számítástechnikát használtak.

A technológia előnyeit az intelligens otthoni, egészségügyi, városi és közlekedési alkalmazásoknál is kiaknázzák.

Különösen a környezettechnológia és az orvostechnika számára fontos lépés ezt.