Bár a BI területét meghatározó trendek többsége összefügg a mesterséges intelligenciával, az európai vállalatokat mégsem az AI eszközök bevezetése, hanem az adatok minősége és biztonsága, a szervezeti adatkultúra fejlesztése foglalkoztatja elsősorban. Mindez örvendetes, ugyanakkor elgondolkodtató is, mutatott rá éves konferenciáján a BI Consulting.

Van egy pont, ahol a mesterséges intelligenciával kapcsolatos lelkesedés átbillen a gyakorlati kérdésekbe. Nem az számít többé, hogy egy modell szépen fogalmaz-e, hanem az, hogy a végén ott van-e a használható táblázat, a vállalható prezentáció, a működő kódjavítás vagy a következetes elemzés. A GPT-5.2 pontosan erre a határvonalra érkezett meg.

Az elmúlt évben folyamatosan azt hallottuk, hogy a mesterséges intelligencia (AI) forradalmasítja a produktivitást - segít e-maileket írni, kódot generálni és dokumentumokat összegzést készíteni. De mi van akkor, ha az AI valódi használatának valósága teljesen eltér attól, amit elhitetnek velünk?

Kipukkadt az AI-lufi vagy csak homokba dugjuk a fejünket? Louis Rosenberg szerint a szkepticizmus valójában veszélyes tagadás. Elemzés a generatív AI valós fejlődéséről, a vállalati adaptációról és az érzelmi manipuláció jövőbeli kockázatairól.

A mesterséges intelligencia már nem csupán kísérleti segítség a radiológiában, hanem egyre inkább rendszerszintű eszköz, amely új alapokra helyezi a korai felismerést és a diagnosztikai workflow-t.

A mesterséges intelligencia-ipar évekig a laboratóriumi mérőszámok körül forgott. A felhasználók azonban egészen más szempontok alapján ítélik meg egy modell értékét: mennyire következetes, mennyire érthető, mennyire lehet rá támaszkodni a mindennapi problémákban.

A team.blue legfrissebb Digitális Érettségi Jelentése egyértelműen megmutatja: a vállalkozók nem a mesterséges intelligenciától tartanak, hanem attól, hogy rosszul, rossz helyen vagy rossz céllal kezdjenek hozzá.

Egy új, részben öntrágyázó búzafajta alapjaiban alakíthatja át a műtrágyahasználatot, ezzel együtt a termelés költségeit és környezeti hatásait. A kaliforniai UC Davis kutatói olyan eljárást fejlesztettek ki, amely lehetővé teszi, hogy a búza a talajban élő baktériumok segítségével a levegő nitrogénjéhez jusson hozzá, jelentősen csökkentve a külső nitrogénpótlás szükségességét.

Három évtized telt el azóta, hogy a Toy Story megreformálta az animáció világát, és bemutatta nekünk Buzz Lightyeart, a műanyag űrhőst, aki több lett egyszerű játéknál és maga lett a kulturális ikon. A film nemcsak technológiailag volt úttörő, hanem egyenesen generációkon átívelő hatással volt a popkultúrára.

Az ISS felé tartó új legénység sikeresen pályára állt, ám a kazahsztáni űrbázison több szerkezeti elem is megrongálódott a start során. A Roszkoszmosz gyors helyreállítást ígér, miközben a küldetés folytatódik a tervezett kísérletekkel és űrsétákkal.

Az AI-képgenerátorokról szóló beszélgetés az elmúlt évben szinte magától értetődően az amerikai szereplők körül forgott: a Google Nano Banana Projára (Gemini 3 Pro Image), a Midjourney legújabb verzióira és az Anthropic modelljeire figyelt a piac. Most azonban a Black Forest Labs visszahozza a fókuszt Európára.

A mesterséges intelligenciával generált hamis tartalmak felismerésének hiánya háromszorosára növelheti a kibercsalásokkal szembeni sebezhetőséget - derül ki a Visa friss, reprezentatív kutatásából. A jelenség nem pusztán technológiai kérdés: a digitális tájékozatlanság ma az egyik legnagyobb kockázati tényező a kibertérben.

A Google-vezér szerint a mesterséges intelligencia még mindig hajlamos hibázni, ezért a felhasználóknak többféle keresési és információs eszközt kell használniuk. A figyelmeztetés még a Gemini 3.0 közelgő bemutatója előtt érkezett.

Az OpenAI új modellje most debütált a Codex-környezetben, és már az első mérések alapján érzékelhető, hogy a vállalat a kódolás jövőjét az agentic, azaz önállóan munkafolyamatokat fenntartó AI-rendszerek felé tolja.

Privát 5G-hálózatok mezőgazdasági alkalmazhatóságát kutatják és fejlesztik Magyarországon, amely során az 5G-alapú, skálázható agrártechnológiai megoldások hozzáadott értékét valós környezetben teszteli egy hazai innovatív partnerekből álló konzorcium. Az Európai Unió által támogatott CEF Digital / HaDEA program célja, hogy a legmodernebb hálózati technológiák segítségével felgyorsítsák a precíziós mezőgazdaság, az automatizált adatgyűjtés, valamint az intelligens E2E rendszerek fejlesztését és gyakorlati megvalósítását.

Az oktatási rendszerben már most megjelent a mesterséges intelligencia gyakorlati oktatása, a stratégiai cél pedig az, hogy 2030-ra több millió magyar rendelkezzen alapvető AI-jártassággal.

Az Európai Bizottság egy új, kisméretű hírszerzési koordinációs egység létrehozását tervezi, amely a megváltozott geopolitikai és technológiai környezetre reagálna. Bár a koncepció még csak formálódik, a lépés az EU biztonsági és információs struktúráinak új korszakát vetíti előre.

Nemzetközi elismerést kaptak a magyar intézmény újgenerációs kulturális fejlesztései, amelyek a hagyományt a legmodernebb technológiával kapcsolják össze.

A mestéséges intelligencia körüli viták rég túlnőttek a laborokon. Ma már a bíróságokon, a vállalati stratégiák mélyében és a szabályozói folyosókon dől el, milyen értékeket, világképet és társadalmi mintákat kódolnak azok a rendszerek, amelyekhez emberek százmilliói fordulnak nap mint nap.

A mesterséges intelligencia és a bölcsesség találkozott Veszprémben.