Meghitt ünnepségekkel köszönik meg a nyugdíjas tagok egész éves munkáját.

Bár a BI területét meghatározó trendek többsége összefügg a mesterséges intelligenciával, az európai vállalatokat mégsem az AI eszközök bevezetése, hanem az adatok minősége és biztonsága, a szervezeti adatkultúra fejlesztése foglalkoztatja elsősorban. Mindez örvendetes, ugyanakkor elgondolkodtató is, mutatott rá éves konferenciáján a BI Consulting.

Van egy pont, ahol a mesterséges intelligenciával kapcsolatos lelkesedés átbillen a gyakorlati kérdésekbe. Nem az számít többé, hogy egy modell szépen fogalmaz-e, hanem az, hogy a végén ott van-e a használható táblázat, a vállalható prezentáció, a működő kódjavítás vagy a következetes elemzés. A GPT-5.2 pontosan erre a határvonalra érkezett meg.

Az elmúlt évben folyamatosan azt hallottuk, hogy a mesterséges intelligencia (AI) forradalmasítja a produktivitást - segít e-maileket írni, kódot generálni és dokumentumokat összegzést készíteni. De mi van akkor, ha az AI valódi használatának valósága teljesen eltér attól, amit elhitetnek velünk?

Kipukkadt az AI-lufi vagy csak homokba dugjuk a fejünket? Louis Rosenberg szerint a szkepticizmus valójában veszélyes tagadás. Elemzés a generatív AI valós fejlődéséről, a vállalati adaptációról és az érzelmi manipuláció jövőbeli kockázatairól.

A mesterséges intelligencia már nem csupán kísérleti segítség a radiológiában, hanem egyre inkább rendszerszintű eszköz, amely új alapokra helyezi a korai felismerést és a diagnosztikai workflow-t.

A mesterséges intelligencia-ipar évekig a laboratóriumi mérőszámok körül forgott. A felhasználók azonban egészen más szempontok alapján ítélik meg egy modell értékét: mennyire következetes, mennyire érthető, mennyire lehet rá támaszkodni a mindennapi problémákban.

A team.blue legfrissebb Digitális Érettségi Jelentése egyértelműen megmutatja: a vállalkozók nem a mesterséges intelligenciától tartanak, hanem attól, hogy rosszul, rossz helyen vagy rossz céllal kezdjenek hozzá.

Egy új, részben öntrágyázó búzafajta alapjaiban alakíthatja át a műtrágyahasználatot, ezzel együtt a termelés költségeit és környezeti hatásait. A kaliforniai UC Davis kutatói olyan eljárást fejlesztettek ki, amely lehetővé teszi, hogy a búza a talajban élő baktériumok segítségével a levegő nitrogénjéhez jusson hozzá, jelentősen csökkentve a külső nitrogénpótlás szükségességét.

A digitális egészségügy fejlődése ma már nem csupán szakpolitikai kérdés, hanem olyan technológiai ugrás, amely alapjaiban formálja át az ellátás logikáját. Takács Péter államtitkár szerint a robbanásszerű innovációk mellett az a legnagyobb kihívás, miként lehet a mérhetőséget, a validált adatokat és a betegbiztonságot egyetlen, koherens rendszerben összehangolni.

A mesterséges intelligenciával generált hamis tartalmak felismerésének hiánya háromszorosára növelheti a kibercsalásokkal szembeni sebezhetőséget - derül ki a Visa friss, reprezentatív kutatásából. A jelenség nem pusztán technológiai kérdés: a digitális tájékozatlanság ma az egyik legnagyobb kockázati tényező a kibertérben.

A Google-vezér szerint a mesterséges intelligencia még mindig hajlamos hibázni, ezért a felhasználóknak többféle keresési és információs eszközt kell használniuk. A figyelmeztetés még a Gemini 3.0 közelgő bemutatója előtt érkezett.

Ugyan egyre több cég életében jelennek meg, de eddig csak kevés szervezet dolgozta ki azokat a kereteket, amelyek szükségesek lennének.

Az oktatási rendszerben már most megjelent a mesterséges intelligencia gyakorlati oktatása, a stratégiai cél pedig az, hogy 2030-ra több millió magyar rendelkezzen alapvető AI-jártassággal.

Az SZTE egészségügyi fejlesztései kulturális és innovációs mérföldkövet jelentenek.

A gyártó, forgalmazó és kereskedő vállalkozásokat képviselő szakmai szervezetek együttesen hívták fel a figyelmet azokra a veszélyekre, amelyeket az élelmiszerek és fogyasztási cikkek csomagolását terhelő, már most indokolatlanul magas kiterjesztett gyártói felelősségi díjak, röviden EPR-díjak esetleges jövő évi emelkedése jelentenének.

A mestéséges intelligencia körüli viták rég túlnőttek a laborokon. Ma már a bíróságokon, a vállalati stratégiák mélyében és a szabályozói folyosókon dől el, milyen értékeket, világképet és társadalmi mintákat kódolnak azok a rendszerek, amelyekhez emberek százmilliói fordulnak nap mint nap.

A mesterséges intelligencia és a bölcsesség találkozott Veszprémben.

Másolásmentes adatmegosztással, következetes metaadat-kezeléssel és az adattáblák automatikus optimalizálásával gyorsítják a vállalati AI projektek megvalósítását platformjának új képességei, mondta a Cloudera. A cég éves konferenciasorozatának európai állomásán a platform adatszuverenitásra tervezett változatát is bejelentette.

Az Európai Bizottság várhatóan jövő héten javaslatot tesz arra, hogy elhalasszák a mesterséges intelligenciára vonatkozó legszigorúbb, "magas kockázatú" rendszereket érintő szabályok életbe lépését.