Bár a BI területét meghatározó trendek többsége összefügg a mesterséges intelligenciával, az európai vállalatokat mégsem az AI eszközök bevezetése, hanem az adatok minősége és biztonsága, a szervezeti adatkultúra fejlesztése foglalkoztatja elsősorban. Mindez örvendetes, ugyanakkor elgondolkodtató is, mutatott rá éves konferenciáján a BI Consulting.

Van egy pont, ahol a mesterséges intelligenciával kapcsolatos lelkesedés átbillen a gyakorlati kérdésekbe. Nem az számít többé, hogy egy modell szépen fogalmaz-e, hanem az, hogy a végén ott van-e a használható táblázat, a vállalható prezentáció, a működő kódjavítás vagy a következetes elemzés. A GPT-5.2 pontosan erre a határvonalra érkezett meg.

A modern marketing ma már nem egy követhető térképre, hanem folyamatosan átrendeződő terepre hasonlít. Ebben a környezetben az AI-vezérelt digitális marketingplatform többé nem extra kényelmi funkció, hanem a skálázható növekedés alapfeltétele.

Készítettél ma már biztonsági mentést adataidról? Ha beüt a katasztrófa, tudod, mit kell tenned? Ha két nem a válasz, akkor a többséghez tartozol, pedig könnyen lehetne változtatni ezen.

Az elmúlt évben folyamatosan azt hallottuk, hogy a mesterséges intelligencia (AI) forradalmasítja a produktivitást - segít e-maileket írni, kódot generálni és dokumentumokat összegzést készíteni. De mi van akkor, ha az AI valódi használatának valósága teljesen eltér attól, amit elhitetnek velünk?

Kipukkadt az AI-lufi vagy csak homokba dugjuk a fejünket? Louis Rosenberg szerint a szkepticizmus valójában veszélyes tagadás. Elemzés a generatív AI valós fejlődéséről, a vállalati adaptációról és az érzelmi manipuláció jövőbeli kockázatairól.

A kritikus rádiós és televíziós infrastruktúra egy kézbe kerül, miközben a 4iG tovább tisztítja portfólióját.

A mesterséges intelligencia már nem csupán kísérleti segítség a radiológiában, hanem egyre inkább rendszerszintű eszköz, amely új alapokra helyezi a korai felismerést és a diagnosztikai workflow-t.

A mesterséges intelligencia-ipar évekig a laboratóriumi mérőszámok körül forgott. A felhasználók azonban egészen más szempontok alapján ítélik meg egy modell értékét: mennyire következetes, mennyire érthető, mennyire lehet rá támaszkodni a mindennapi problémákban.

A team.blue legfrissebb Digitális Érettségi Jelentése egyértelműen megmutatja: a vállalkozók nem a mesterséges intelligenciától tartanak, hanem attól, hogy rosszul, rossz helyen vagy rossz céllal kezdjenek hozzá.

Három évtized telt el azóta, hogy a Toy Story megreformálta az animáció világát, és bemutatta nekünk Buzz Lightyeart, a műanyag űrhőst, aki több lett egyszerű játéknál és maga lett a kulturális ikon. A film nemcsak technológiailag volt úttörő, hanem egyenesen generációkon átívelő hatással volt a popkultúrára.

A Meta és a TikTok platformok az EU törvényhozói által csütörtök hajnalban elfogadott új szabályok értelmében először válnak felelőssé pénzügyi csalásokért.

A Virág Judit Galéria téli árverésén Weiler Péter művét kriptovalutával is meg lehet vásárolni.

A mesterséges intelligenciával generált hamis tartalmak felismerésének hiánya háromszorosára növelheti a kibercsalásokkal szembeni sebezhetőséget - derül ki a Visa friss, reprezentatív kutatásából. A jelenség nem pusztán technológiai kérdés: a digitális tájékozatlanság ma az egyik legnagyobb kockázati tényező a kibertérben.

Munkáltatói rémálom, amikor a munkavállaló már nem elkötelezett a munkája iránt, de nem távozik a szervezetből.

A Google-vezér szerint a mesterséges intelligencia még mindig hajlamos hibázni, ezért a felhasználóknak többféle keresési és információs eszközt kell használniuk. A figyelmeztetés még a Gemini 3.0 közelgő bemutatója előtt érkezett.

479 millió eurós ítélet rázza meg az európai digitális hirdetési piacot.

Privát 5G-hálózatok mezőgazdasági alkalmazhatóságát kutatják és fejlesztik Magyarországon, amely során az 5G-alapú, skálázható agrártechnológiai megoldások hozzáadott értékét valós környezetben teszteli egy hazai innovatív partnerekből álló konzorcium. Az Európai Unió által támogatott CEF Digital / HaDEA program célja, hogy a legmodernebb hálózati technológiák segítségével felgyorsítsák a precíziós mezőgazdaság, az automatizált adatgyűjtés, valamint az intelligens E2E rendszerek fejlesztését és gyakorlati megvalósítását.

A vállalat bevétele és nyeresége soha nem látott tempóban szárnyal, miközben elektromos autói is új mérföldkövet értek el.

Az oktatási rendszerben már most megjelent a mesterséges intelligencia gyakorlati oktatása, a stratégiai cél pedig az, hogy 2030-ra több millió magyar rendelkezzen alapvető AI-jártassággal.